原文:大數據技術(1)流式計算與Storm

年在海量數據處理領域,Hadoop是人們津津樂道的技術,Hadoop不僅可以用來存儲海量數據,還以用來計算海量數據。因為其高吞吐 高可靠等特點,很多互聯網公司都已經使用Hadoop來構建數據倉庫,高頻使用並促進了Hadoop生態圈的各項技術的發展。一般來講,根據業務需求,數據的處理可以分為離線處理和實時處理,在離線處理方面Hadoop提供了很好的解決方案,但是針對海量數據的實時處理卻一直沒有比較 ...

2017-04-18 17:57 0 1492 推薦指數:

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大數據基礎---流式計算簡介

1.流式計算是什么? 流式計算是相對於批處理來說的,我們以前學的Mapreduce就是批處理,它屬於離線計算計算數據都是過去某個時間點的,還有我們開發的軟件管理系統,查詢的也是過去某個時刻錄入的數據。那么流式計算呢,它是在輸入錄入的時候就開始計算了,而且計算的速度還很快,可以達到毫秒級,計算 ...

Mon Mar 02 06:42:00 CST 2020 0 2534
Storm大數據實時計算

大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...

Mon Sep 02 05:16:00 CST 2019 0 1305
大數據流式計算:關鍵技術及系統實例

大數據流式計算:關鍵技術及系統實例 孫大為 1 , 張廣艷 1,2 , 鄭緯民 1 摘要:大數據計算主要有批量計算流式計算兩種形態,目前,關於大數據批量計算系統的研究和討論相對充分,而如何構建低延遲、高吞吐且持續可靠運行的大數據流式計算系統是當前 ...

Sun Oct 11 22:40:00 CST 2015 0 2316
流式計算形態下的大數據分析

1 介 紹 1.1 流式計算介紹 流式大數據計算主要有以下特征: 1)實時性。流式大數據不僅是實時產生的,也是要求實時給出反饋結果。系統要有快速響應能力,在短時間內體現出數據的價值,超過有效時間后數據的價值就會迅速降低。 2)突發性。數據的流入速率和順序並不確定,甚至會有較大的差異。這要 ...

Sat Dec 08 23:56:00 CST 2018 0 823
大數據開發實戰:Storm計算開發

    Storm是一個分布式、高容錯、高可靠性的實時計算系統,它對於實時計算的意義相當於Hadoop對於批處理的意義。Hadoop提供了Map和Reduce原語。同樣,Storm也對數據的實時處理提供了簡單的   spout和bolt原語。Storm集群表面上看和Hadoop集群 ...

Fri Aug 31 19:42:00 CST 2018 0 1124
Storm,Spark和Flink三種流式大數據處理框架對比

storm、spark streaming、flink都是開源的分布式系統,具有低延遲、可擴展和容錯性諸多優點,允許你在運行數據流代碼時,將任務分配到一系列具有容錯能力的計算機上並行運行,都提供了簡單的API來簡化底層實現的復雜程度。 Apache StormStorm中,先要設計一個用於 ...

Tue Jan 07 04:28:00 CST 2020 0 3455
大數據架構之:Storm

Storm是一個免費開源、分布式、高容錯的實時計算系統,Twitter開發貢獻給社區的。Storm令持續不斷的流計算變得容易,彌補了Hadoop批處理所不能滿足的實時要求。 Storm經常用於在實時分析、在線機器學習、持續計算、分布式遠程調用和ETL等領域。 特點 ...

Tue Nov 10 03:44:00 CST 2015 0 1774
 
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