1. 關於OpenCV進階之路 前段時間寫過一些關於OpenCV基礎知識方面的系列文章，主要內容是面向OpenCV初學者，介紹OpenCV中一些常用的函數的接口和調用方法，相關的內容在OpenCV的手冊里都有更詳細的解釋，當時自己也是邊學邊寫，權當為一種筆記的形式，所以難免有淺嘗輒止的感覺，現在 ...

去年七月份因為學校項目需要開始接觸圖像處理，但那時候只是到網上找車牌識別代碼，然后加入到自己的項目中，不太清楚細節原理。 現在自己重新一步步實現車牌識別。 ...

　　最近在復習OPENCV的知識，學習caffe的深度神經網絡，正好想起以前做過的車牌識別項目，可以拿出來研究下 　　 　　以前的環境是VS2013和OpenCV2.4.9，感覺OpenCV2.4.9是個經典版本啊！不過要使用caffe模型的話，還是要最新的OpenCV3.3更合 ...

人工神經網絡(ANN) 簡稱神經網絡(NN)，能模擬生物神經系統對物體所作出的交互反應，是由具有適應性的簡單單元(稱為神經元)組成的廣泛並行互連網絡。 1 神經元 1.1 M-P 神經元 如下圖所示，來自其它神經元的信號，$x_1, x_2, ... , x_n $，傳遞 ...

NOTES： 　　這是第三屆全國大學生集成電路創新創業大賽 - Arm 杯 - 片上系統設計挑戰賽（本人指導的一個比賽）。主要划分為以下的 Top5 重點、難點、亮點、熱點以及創新點：1、通過 Ar ...

ANN—— Artificial Neural Networks 人工神經網絡 兩種訓練方法：BACKPROP 與 RPROP BACKPROP的兩個參數： RPROP的四個參數： float CvANN_MLP ...

來源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 數字識別 本教程源代碼目錄在book/recognize_digits,初次使用請您參考Book文檔使用說明。 #說明: 硬件環境要求： 本文可支持在CPU、GPU下運行 ...

本人的第一個深度學習實戰項目，參考了網絡上諸多牛人的代碼，在此謝過，因時間久已，不記出處，就不一一列出，罪過罪過。 我的數據集是我用腳本在網頁上扒的，標簽是用之前寫的驗證碼識別方法打的。大概用了4000+多張圖訓練。 我的數據集都經過處理了，降噪，二值化，最后裁剪為18*60的大小，詳細見我 ...