原文:Caffe學習系列(四)之--訓練自己的模型

前言: 本文章記錄了我將自己的數據集處理並訓練的流程,幫助一些剛入門的學習者,也記錄自己的成長,萬事起於忽微,量變引起質變。 正文: 一 流程 准備數據集 數據轉換為lmdb格式 計算均值並保存 非必需 創建模型並編寫配置文件 訓練和測試 二 實施 一 准備數據集 在深度學習中,數據集准備往往是最難的事情,因為數據涉及隱私 商業等各方面,獲取難度很大,不過有很多科研機構公布了供學習使用的數據集,我 ...

2017-04-17 20:40 1 4969 推薦指數:

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Caffe學習系列(12):訓練和測試自己的圖片

學習caffe的目的,不是簡單的做幾個練習,最終還是要用到自己的實際項目或科研中。因此,本文介紹一下,從自己的原始圖片到lmdb數據,再到訓練和測試模型的整個流程。 一、准備數據 有條件的同學,可以去imagenet的官網http://www.image-net.org ...

Tue Dec 29 01:47:00 CST 2015 263 95838
Caffe學習系列(18): 繪制網絡模型

python/draw_net.py, 這個文件,就是用來繪制網絡模型的。也就是將網絡模型由prototxt變成一張圖片。 在繪制之前,需要先安裝兩個庫 1、安裝GraphViz 注意,這里用的是apt-get來安裝,而不是pip. 2 、安裝pydot ...

Thu Jan 07 04:06:00 CST 2016 17 21579
caffe學習筆記(十二)用訓練好的模型進行分類

1、caffemodel文件 文件名稱為:bvlc_reference_caffenet.caffemodel,文件大小為230M左右,為了代碼的統一,將這個caffemodel文件下載到caffe根目錄下的 models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夾下面。可以運行 ...

Wed Mar 29 23:03:00 CST 2017 0 2612
Caffe學習系列(23):如何將別人訓練好的model用到自己的數據上

caffe團隊用imagenet圖片進行訓練,迭代30多萬次,訓練出來一個model。這個model將圖片分為1000類,應該是目前為止最好的圖片分類model了。 假設我現在有一些自己的圖片想進行分類,但樣本量太小,可能只有幾百張,而一般深度學習都要求樣本量在1萬以上,因此訓練出來的model ...

Mon Jan 18 01:57:00 CST 2016 67 46295
caffe】用訓練好的imagenet模型分類圖像

因為畢設需要,我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀,然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 1.抽取關鍵幀的命令: 2.用python編寫腳本,利用在imagenet上訓練模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾"/home ...

Mon Jul 27 00:54:00 CST 2015 1 5283
caffe使用預訓練模型進行finetune

首先明確預訓練好的模型和自己的網絡結構是有差異的,預訓練模型的參數如何跟自己的網絡匹配的呢: 參考官網教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...

Fri Dec 30 00:47:00 CST 2016 1 6792
 
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