研究者在 arXiv 上發布了一篇「神經風格遷移(Neural Style Transfer)」的概述 ...
neural style 學習畫作風格,將風格施加到另外一張圖片中 例如將名畫 星夜 的風格施加到一副建築照片中: 源碼https: github.com jcjohnson neural style 安裝步驟: .torch .loadcaff torch 的安裝詳見 前文:開源 人臉識別 openface 實用介紹 實例演示 訓練自己的模型 loadcaff的安裝: neural style ...
2017-04-16 13:04 0 2524 推薦指數:
研究者在 arXiv 上發布了一篇「神經風格遷移(Neural Style Transfer)」的概述 ...
一、風格遷移簡介 風格遷移(Style Transfer)是深度學習眾多應用中非常有趣的一種,如圖,我們可以使用這種方法把一張圖片的風格“遷移”到另一張圖片上: 然而,原始的風格遷移(論文地址:https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf)的速度是非常慢 ...
目錄 整體思路 原理理解 實際操作 2015年,Gatys等人發表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》,首次使用深度學習進行藝術畫風格學習。為普通照片 "賦予" 名畫風格。猶如兩個不同物體的靈魂和肉體的重組。本文將基於這篇論文 ...
原文:https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers Neural-Style-Transfer-Papers Selected papers, corresponding codes and pre-trained models ...
這一章可能是Andrew Ng講得最不清楚的一章,為什么這么說呢?這一章主要講后向傳播(Backpropagration, BP)算法,Ng花了一大半的時間在講如何計算誤差項$\delta$,如何計算 ...
課上習題 【1】代價函數 【2】代價函數計算 【3】 【4】矩陣的向量化 【5】梯度校驗 Answer:(1.013 -0.993) / 0.02 = 3.001 【6】梯度校驗 Answer:學習的時候要去掉梯度校驗,不然會特別慢 【7】隨機 ...
神經網絡的學習(Neural Networks: Learning) 9.1 代價函數 Cost Function 參考視頻: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假設神經網絡的訓練樣本有𝑚個,每個包含一組輸入 𝑥 和一組輸出信號 𝑦,𝐿 表示 ...
* lrCostFunction.m * oneVsAll.m * predictOneVsAll.m ...