主成分分析法
主成分分析法 目錄 主成分分析法 一、主成分分析的理解 二、使用梯度上升法求解PCA 三、求數據的前n個主成分 四、將高維數據向低維數據映射 五、scikit-learn中的PCA 六、對真實數據集MNIST使用 ...
原文：主成分分析法
主成份分析： 主成份分析是最經典的基於線性分類的分類系統。這個分類系統的最大特點就是利用線性擬合的思路把分布在多個維度的高維數據投射到幾個軸上。如果每個樣本只有兩個數據變量，這種擬合就是 其中和分別是樣本的兩個變量，而和則被稱為loading,計算出的P值就被稱為主成份。實際上，當一個樣本只有兩個變量的時候，主成份分析本質上就是做一個線性回歸。公式本質上就是一條直線。 插入一幅圖 主成份坐標旋轉 ...
2017-04-16 11:26 1 2245 推薦指數：
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