需求:對糖尿病數據集進行回歸分析,以便對未知數據進行預測。 數據集Diabetes:1.包含442個患者的10個生理特征 2.10個特征變量數據均已進行規范化 數據集描述: 完整代碼: 運行結果: 今天陰天,同時伴隨着淅淅瀝瀝的小雨 ...
python view plain copy print coding:utf 利用diabetes數據集來學習線性回歸 diabetes是一個關於糖尿病的數據集,該數據集包括 個病人的生理數據及一年以后的病情發展情況。 數據集中的特征值總共 項,如下: 年齡 性別 體質指數 血壓 s ,s ,s ,s ,s ,s 六種血清的化驗數據 但請注意,以上的數據是經過特殊處理, 個數據中的每個都做了均 ...
2017-04-15 17:30 0 5208 推薦指數:
需求:對糖尿病數據集進行回歸分析,以便對未知數據進行預測。 數據集Diabetes:1.包含442個患者的10個生理特征 2.10個特征變量數據均已進行規范化 數據集描述: 完整代碼: 運行結果: 今天陰天,同時伴隨着淅淅瀝瀝的小雨 ...
今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...
線性回歸是分析一個變量與另外一個或多個變量(自變量)之間,關系強度的方法。 線性回歸的標志,如名稱所暗示的那樣,即自變量與結果變量之間的關系是線性的,也就是說變量關系可以連城一條直線。 模型評估:量化預測的質量 https://scikit-learn.org/stable ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...
邏輯回歸: 邏輯回歸是最常用的分類算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train) print("Training ...
作者:Susan Li 編譯:袁雪瑤、吳雙、姜范波 根據美國疾病控制預防中心的數據,現在美國1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,這個比例將會快速增長至高達1/3。我們在UCL機器學習數據庫里一個糖尿病數據集,希望可以通過這一數據集,了解如何利用機器學習來幫助我們預測 ...
本文主要內容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人數據集上的機器學習-分類算法(根據診斷措施預測糖尿病的發病) https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 在一些地方做了補充說明,便於小白理解。 數據集簡介 該數據集最初來自 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22721 原文出處:拓端數據部落公眾號 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在給定的模型上執行正則化和變量選擇。根據懲罰項的大小,LASSO將不太相關的預測因子 ...