使用sklearn自帶的糖尿病數據集，進行回歸分析
需求：對糖尿病數據集進行回歸分析，以便對未知數據進行預測。 數據集Diabetes：1.包含442個患者的10個生理特征 2.10個特征變量數據均已進行規范化 數據集描述： 完整代碼： 運行結果： 今天陰天，同時伴隨着淅淅瀝瀝的小雨 ...
原文：數據挖掘-diabetes數據集分析-糖尿病病情預測_線性回歸_最小平方回歸
python view plain copy print coding:utf 利用diabetes數據集來學習線性回歸 diabetes是一個關於糖尿病的數據集，該數據集包括 個病人的生理數據及一年以后的病情發展情況。 數據集中的特征值總共 項,如下: 年齡 性別 體質指數 血壓 s ,s ,s ,s ,s ,s 六種血清的化驗數據 但請注意，以上的數據是經過特殊處理， 個數據中的每個都做了均 ...
2017-04-15 17:30 0 5208 推薦指數：
相關推薦
Python數據挖掘 | 實戰案例之預測糖尿病
今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前，希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識，這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然，鑒於大家都學過，本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...
線性回歸 - LinearRegression - 預測糖尿病 - 量化預測的質量
線性回歸是分析一個變量與另外一個或多個變量（自變量）之間，關系強度的方法。 線性回歸的標志，如名稱所暗示的那樣，即自變量與結果變量之間的關系是線性的，也就是說變量關系可以連城一條直線。 模型評估：量化預測的質量 https://scikit-learn.org/stable ...
機器學習|我們在UCL找到了一個糖尿病數據集，用機器學習預測糖尿病（三）
梯度提升： from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...
機器學習|我們在UCL找到了一個糖尿病數據集，用機器學習預測糖尿病（二）
邏輯回歸： 邏輯回歸是最常用的分類算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train) print("Training ...
機器學習|我們在UCL找到了一個糖尿病數據集，用機器學習預測糖尿病（一）
作者：Susan Li 編譯：袁雪瑤、吳雙、姜范波 根據美國疾病控制預防中心的數據，現在美國1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，這個比例將會快速增長至高達1/3。我們在UCL機器學習數據庫里一個糖尿病數據集，希望可以通過這一數據集，了解如何利用機器學習來幫助我們預測 ...
數據分析訓練-Pima印第安人數據集上的機器學習-分類算法（根據診斷措施預測糖尿病的發病）
本文主要內容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人數據集上的機器學習-分類算法（根據診斷措施預測糖尿病的發病） https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 在一些地方做了補充說明，便於小白理解。 數據集簡介 該數據集最初來自 ...
拓端數據|R語言Lasso回歸模型變量選擇和糖尿病發展預測模型應用（含練習）
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=22721 原文出處：拓端數據部落公眾號 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在給定的模型上執行正則化和變量選擇。根據懲罰項的大小，LASSO將不太相關的預測因子 ...