本文翻譯自kaggle learn,也就是kaggle官方最快入門kaggle競賽的教程,強調python編程實踐和數學思想(而沒有涉及數學細節),筆者在不影響算法和程序理解的基礎上刪除了一些不必要的廢話,英文有的時候比較啰嗦。 一.什么是模型驗證 模型驗證在機器學習當中非 ...
原創文章,同步首發自作者個人博客 。轉載請務必在文章開頭顯眼處注明出處 摘要 本文詳述了如何通過數據預覽,探索式數據分析,缺失數據填補,刪除關聯特征以及派生新特征等方法,在Kaggle的Titanic幸存預測這一分類問題競賽中獲得前 排名的具體方法。 競賽內容介紹 Titanic幸存預測是Kaggle上參賽人數最多的競賽之一。它要求參賽選手通過訓練數據集分析出什么類型的人更可能幸存,並預測出測試 ...
2017-04-13 06:53 0 6001 推薦指數:
本文翻譯自kaggle learn,也就是kaggle官方最快入門kaggle競賽的教程,強調python編程實踐和數學思想(而沒有涉及數學細節),筆者在不影響算法和程序理解的基礎上刪除了一些不必要的廢話,英文有的時候比較啰嗦。 一.什么是模型驗證 模型驗證在機器學習當中非 ...
在開始說之前一個很重要的Tip:電腦至少要求是64位的,這是我的痛。 斷斷續續花了個把月的時間把這本書過了一遍。這是一本非常適合基於python入門的機器學習入門的書籍,全書通俗易懂且有代碼提供。書中源代碼連接為Ipython環境。主頁君使用的是pycharm,python2.7,具體安轉過 ...
1、官網下載kaggle數據集Homesite Competition數據集,文件結構大致如下: 2、代碼實戰 ...
Stacking是用新的模型(次學習器)去學習怎么組合那些基學習器,它的思想源自於Stacked Generalization這篇論文。如果把Bagging看作是多個基分類器的線性組合,那么Stacking就是多個基分類器的非線性組合。Stacking可以很靈活,它可以將學習器一層一層地堆砌 ...
Python機器學習及實踐_從零開始通往KAGGLE競賽之路PDF高清完整版百度網盤免費下載 提取碼:ceqs 豆瓣評分: 內容讀者 本書面向所有對機器學習與數據挖掘的實踐及競賽感興趣的讀者,從零開始,以Python編程語言為基礎,在不涉及大量數學模型與復雜編程知識的前提下,逐步 ...
%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Mia ...
對於機器學習者來說,閱讀開源代碼並基於代碼構建自己的項目,是一個非常有效的學習方法。看看以下這些Github上平均star為3558的開源項目,你錯了哪些? 1. FastText:快速文本表示和文本分類庫(Github上有11786顆星,貢獻者Facebook Research ...
應導師要求,給新來的師弟師妹講講機器學習的一些東西,方便有個大概的結構,本人不才,略寫點自己的看法和總結,有錯誤之處請多多指教。 回顧比賽 最近半年參加的比賽成績: 1. 阿里音樂流行趨勢預測大賽 2016.5.17-7.15 Top 15/5476 2. 最后一公里極速 ...