原文:用R實現關聯分析

關聯分析 多年前,新的互聯網銷售開始在網上賣書,隨着時間的推移,積累了一些關於客戶購買書籍的信息。使用關聯分析,可以識別一些客戶有相似興趣的書,使用用戶購買信息,建立相應的推薦系統。 關聯分析是發現數據集中對象或者屬性間的相關性,這些相關性可以用關聯規則來表達。這個方法一直成功的應用於大的事物數據庫,比如購物車和線上客戶的購買。關聯分析是數據挖掘核心算法之一。 對於線上賣書的實例,原始數據作為建模 ...

2017-04-12 16:53 0 2534 推薦指數:

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關聯分析--R實現案例

R中的實現 1 相關軟件包 R中兩個專用於關聯分析的軟件包-—arules 和 arulesViz。其中,arules用於關聯規則的數字化生成,提供Apriori和 Eclat這兩種快速挖掘頻繁項集和關聯規則算法的實現函數;而arulesViz軟件包作為arules 的擴展包,提供了幾種實用 ...

Thu Sep 09 03:03:00 CST 2021 0 155
R1(上)—R關聯規則分析之Arules包詳解

Arules包詳解 包基本信息 發布日期:2014-12-07 題目:挖掘關聯規則和頻繁項集 描述:提供了一個表達、處理、分析事務數據和模式(頻繁項集合關聯規則)的基本框架。 URL:http://R-Forge.R-project.org/projects ...

Wed Apr 15 23:47:00 CST 2015 0 6582
關聯規則-R語言實現

關聯規則 code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } .main-container { max-width: 940px ...

Fri Oct 30 02:42:00 CST 2015 0 2985
R語言與關聯規則挖掘—購物籃分析

名詞: 挖掘數據集:購物籃數據 挖掘目標:關聯規則 關聯規則:啤酒=>尿布(支持度0.02,置信度0.6) 支持度:所有數據中有2%的購物記錄包含了啤酒和尿布 置信度:所有包含啤酒的購物記錄里有60%包含尿布 最小支持度閾值和最小置信度閾值。 項集:項(商品)組成的集合 K- ...

Fri Feb 10 04:18:00 CST 2017 0 3085
R_Studio(關聯)對Groceries數據集進行關聯分析

       RGui的arules程序包里含有Groceries數據集,該數據集是某個雜貨店一個月真實的交易記錄,共有9835條消費記錄,169個商品 Gary.R 一. 加載數據集   查看groceries中 ...

Fri Nov 02 06:53:00 CST 2018 3 1675
灰色關聯分析法(GRA)實現

GRA算法步驟 step1:確定參考序列 \(x_0\) 和比較序列 \(x_i\); step2:對原始數據變換,將第 i 個屬性的第 k 個數據 \(x_i(k)\) 轉換為 \(y_i(k) ...

Wed Jun 17 23:36:00 CST 2020 0 530
關聯分析

本節內容: 1:理解關聯分析及專業名詞 2:關聯分析指定數據結構-->transactions(事務結構) 3:關聯分析規則規定流程 4:R代碼實現規則 一、理解關聯分析及專業名詞 1.1:什么是關聯分析: 有一個非常有名的故事:"尿布和啤酒"。故事是這樣的:美國 ...

Fri Dec 20 06:56:00 CST 2019 0 1075
關聯分析

學習目標:熟練掌握購物車分析法的三個維度,並結合維恩圖來進行有效分析。同時,能夠采用卡方檢驗來做有效驗證。 一、作用 關聯分析的主要作用,在於研究兩個產品之間是否存在關聯。如果確實存在關聯性,則可以通過產品組合來達到更佳的效果。 例如:在超市中,買方便面的人常常會順帶買“泡面伴侶 ...

Thu Dec 19 21:10:00 CST 2019 0 262
 
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