以下文章來源於數據魔術師 ,作者周航 前言 大家好呀!我們你們好久不見的。。。咳咳,初次見面的小編! 之前重新整理了ILS的代碼,有人留言問能不能提供java版。 正好最近在學啟發式算法和java,為了造福人類小編打算提供模擬退火法和迭代局部搜索求解TSP的java版本,方便一些不喜歡 ...
這篇文章是之前寫的智能算法 遺傳算法 GA 粒子群算法 PSO 的補充。其實代碼我老早之前就寫完了,今天恰好重新翻到了,就拿出來給大家分享一下,也當是回顧與總結了。 首先介紹一下模擬退火算法 SA 。模擬退火算法 simulated annealing,SA 算法最早是由Metropolis等人提出的。其出發點是基於物理中固體物質的退火過程與一般組合優化問題之間的相似性。模擬退火算法是一種通用的 ...
2017-04-10 12:31 0 9761 推薦指數:
以下文章來源於數據魔術師 ,作者周航 前言 大家好呀!我們你們好久不見的。。。咳咳,初次見面的小編! 之前重新整理了ILS的代碼,有人留言問能不能提供java版。 正好最近在學啟發式算法和java,為了造福人類小編打算提供模擬退火法和迭代局部搜索求解TSP的java版本,方便一些不喜歡 ...
前言 模擬退火算法(SA)是較為常見的現代優化算法之一,常用於旅行商(TSP)問題中。數學建模里學生們常常使用該算法,甚至是為了使用這個算法而使用這個算法,讓評委老師們審美疲勞。評委老師明確表明使用所謂"神算法"(神經網絡,模擬退火,遺傳算法等等)而過於牽強者拿不了高分 ...
...
模擬退火算法SA原理及python、java、php、c++語言代碼實現TSP旅行商問題,智能優化算法,隨機尋優算法,全局最短路徑 模擬退火算法(Simulated Annealing,SA)最早的思想是由N. Metropolis等人於1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick ...
算法流程: 實現: base.py sko目錄下的operaters目錄 mutation.py 用於TSP問題的狀態空間轉移函數的設計 SA.py 定義了眾多的模擬退火方案 demo_sa ...
更多精彩盡在微信公眾號【程序猿聲】 01 什么是旅行商問題(TSP)? TSP問題(Traveling Salesman Problem,旅行商問題),由威廉哈密頓爵士和英國數學家克克曼T.P.Kirkman於19世紀初提出。問題描述如下: 有若干個城市,任何兩個城市 ...
上一次我們使用遺傳算法求解了一個較為復雜的多元非線性函數的極值問題,也基本了解了遺傳算法的實現基本步驟。這一次,我再以經典的TSP問題為例,更加深入地說明遺傳算法中選擇、交叉、變異等核心步驟的實現。而且這一次解決的是離散型問題,上一次解決的是連續型問題,剛好形成 ...
optimtool %打開工具箱,工具箱界面如下: fitness函數如下: function fitnessVal = fitness( x ) % fitnessVal ...