推薦算法——非負矩陣分解(NMF)
一、矩陣分解回想 在博文推薦算法——基於矩陣分解的推薦算法中，提到了將用戶-商品矩陣進行分解。從而實現對未打分項進行打分。 矩陣分解是指將一個矩陣分解成兩個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶-商品矩陣(評分矩陣)，記為 Vm×n 。能夠將其分解 ...
原文：非負矩陣分解（4）：NMF算法和聚類算法的聯系與區別
作者：桂。 時間： : : 鏈接：http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 聲明：歡迎被轉載，不過記得注明出處哦 前言 之前梳理了一下非負矩陣分解 Nonnegative matrix factorization, NMF ，主要有： 准則函數及KL散度 NMF算法推導與實現 拉格朗日乘子法求解NMF 將含限定NMF的求解 一般化 譜聚類可以參考之前的文章： ...
2017-04-15 14:21 0 16607 推薦指數：
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