大型數據庫數據都是存在硬盤中的,為了操作的速度,需要設計針對外存的數據結構。而數據庫索引技術就是在面試中反復被問到的一個問題:數據庫索引是怎么實現的?數據庫索引越大越好嗎? 需要詳細了解下這方面的知識:原文鏈接。以下為轉載 ---------------------------------------------------------------------------- ...
數據庫索引,是數據庫管理系統中一個排序的數據結構以協助快速查詢 更新數據庫表中數據。索引的實現通常使用B樹及其變種B 樹。 在數據之外,數據庫系統還維護着滿足特定查找算法的數據結構,這些數據結構以某種方式引用 指向 數據,這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法。這種數據結構,就是索引。 為表設置索引要付出代價的:一是增加了數據庫的存儲空間,二是在插入和修改數據時要花費較多的時間 因為索引也要 ...
2017-04-08 14:06 0 1579 推薦指數:
大型數據庫數據都是存在硬盤中的,為了操作的速度,需要設計針對外存的數據結構。而數據庫索引技術就是在面試中反復被問到的一個問題:數據庫索引是怎么實現的?數據庫索引越大越好嗎? 需要詳細了解下這方面的知識:原文鏈接。以下為轉載 ---------------------------------------------------------------------------- ...
具體講解之前,有一點,再次強調下:B-樹,即為B樹。因為B樹的原英文名稱為B-tree,而國內很多人喜歡把B-tree譯作B-樹,其實,這是個非常不好的直譯,很容易讓人產生誤解。如人們可能會以為B-樹是一種樹,而B樹又是一種樹。而事實上是,B-tree就是指的B樹。特此說明 ...
數據庫索引詳解 索引 當我們在設計數據庫的時候,對表的一些屬性有時會加上索引,但索引為什么能提高檢索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之間有什么區別呢?搞懂這些問題是靈活運用索引的必備條件。接下來,我們將一 一進行討論。 一.索引的本質 索引也分為不同的種類,而且也有 ...
一、 引言 對數據庫索引的關注從未淡出我的們的討論,那么數據庫索引是什么樣的?分哪些類型?索引的存儲是怎樣的?聚集索引與非聚集索引有什么不同? 二、B-Tree 我們常見的數據庫系統,其索引使用的數據結構多是B ...
問題1.數據庫為什么要設計索引?索引類似書本目錄,用於提升數據庫查找速度。問題2.哈希(hash)比樹(tree)更快,索引結構為什么要設計成樹型?加快查找速度的數據結構,常見的有兩類:(1)哈希,例如HashMap,查詢/插入/修改/刪除的平均時間復雜度都是O(1);(2)樹,例如平衡二叉搜索樹 ...
面試時無意間被問到了這個問題:數據庫索引的存儲結構一般是B+樹,為什么不適用紅黑樹等普通的二叉樹? 經過和同學的討論,得到如下幾個情況: 1. 數據庫文件是放在硬盤上,每次讀取數據庫都需要在磁盤上搜索,因此需要考慮磁盤尋道時間,我們都知道磁盤尋道開銷是非常大的。同時,索引一般也是 ...
一 基礎知識 二叉樹 根節點,第一層的節點 葉子節點,沒有子節點的節點。 非葉子節點,有子節點的節點,根節點也是非葉子節點。 B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據(索引等) B+樹 B+樹是B樹的一個變形,非葉子節點只保存索引,不保存實際的數據,數據都保存在葉子節點 ...
數據庫索引——B+樹索引 索引是一種數據結構,用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。 索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量,數據量大了索引才顯得有意義 索引在 MySQL 數據庫中分三類: B+ 樹索引 Hash 索引 全文索引 B+樹 ...