一，問題描述 給定一個序列，求解它的最長 遞增 子序列 的長度。比如： arr[] = {3,1,4,1,5,9,2,6,5} 的最長遞增子序列長度為4。即為：1,4,5,9 二，算法分析 有兩種方式來求解，一種是轉化為LCS問題。即，首先對數組排序，將排序后的結果存儲在輔助數組中 ...

概念 動態規划法離不開一個關鍵詞，拆分 ，就是把求解的問題分解成若干個子階段，前一問題的結果就是求解后一問題的子結構。在求解任一子問題時，列出各種可能的局部解，通過決策保留那些有可能達到最優的局部解，丟棄其他局部解。依次解決各子問題，最后一個子問題就是初始問題的解。 適用性 適用動態規划 ...

原始代碼錯誤，移步博客查看O(N^2)及優化的O(N*logN)的實現：每天一道編程題——最長遞增子序列 ...

問題描述： 給定一個字符串 s，找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為1000。 思考： 嗯，回文嘛！就是順序讀取和逆序讀取的結果是一樣的，那我們可以使用兩個for循環來不斷的截取給定的字符串S，然后判斷截取后的字符串是不是回文串，與此同時，使用一個新 ...

摘要： 使用動態規划法求解0/1背包問題。 難度： 初級 0/1背包問題的動態規划法求解，前人之述備矣，這里所做的工作，不過是自己根據理解實現了一遍，主要目的還是鍛煉思維和編程能力，同時，也是為了增進對動態規划法機制的理解和掌握。 值得 ...

  上次我們講到，我們的主人公丁丁由於用動態規划法解決了雞蛋掉落問題（egg dropping problem）而獲得了當地科學家的賞識。這不，正當丁丁還沉浸在解決問題的喜悅中，科學家又給丁丁出了一個難題： 假設有n個雞蛋和d次嘗試機會，那么，最多能探索多少層樓？ 這無疑是雞蛋問題 ...

  繼續講故事~~   上次講到我們的主人公丁丁，用神奇的動態規划法解決了雜貨店老板的兩個找零錢問題，得到了老板的肯定。之后，他就決心去大城市闖盪了，看一看外面更大的世界。   這天，丁丁剛回到家，他的弟弟小連就攔住了他，“老哥，有個問題想請教你。”對於一向數學見長的小連，這次竟然破天荒的來問 ...

# 動態規划法求解貨幣兌換問題 # 貨幣系統有 n 種硬幣，面值為 v1,v2,v3...vn，其中 v1=1，使用總值為money的錢與之兌換，求如何使硬幣的數目最少，即 x1,x2,x3...xn 之和最小 # 輸入：各種貨幣的面值 v1,v2,v3...vn；要兌換的總值 ...