基於信息熵的無字典分詞算法
這幾天在研究如何用統計方法來發現新詞，擴充自己的詞典。看到了幾篇很有想法的文章，作者闡述了一下思路。文章里面的數據，我計算了一下，發現文有很多數據不夠嚴謹，最主要的問題，並沒有給出很詳細的理論方面的說明。結合作者的思路，我進行了如下數學模型的構建和算法的實現。 一、概念介紹 1、詞語分片 ...
原文：信息熵與分類算法
在介紹熵之前，先從另一個概念說起：信息量 世界杯決賽的兩支球隊中，哪支球隊獲得了冠軍 在對球隊實力沒有任何了解的情況下，每支球隊奪冠的概率都是 ，所以誰獲得冠軍這條信息的信息量是 log bit。如果信息是四強中的球隊誰獲得了冠軍，它的信息量是 log bit。 其實這正好對應了計算機對數字的表示，如果用二進制表示，每一位出現 和 的概率都是 ，所以每一位的信息量是 bit。如果用十六進制表示，每 ...
2017-04-05 13:50 0 3579 推薦指數：
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