原文：cppjieba分詞學習筆記
cppjieba分詞包主要提供中文分詞 關鍵詞提取 詞性標注三種功能 一 分詞 cppjieba分詞用的方法是最大概率分詞 MP 和隱馬爾科夫模型 HMM ，以及將MP和HMM結合成的MixSegment分詞器。除此之外，cppjieba支持三種模式的分詞： 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義 我 來到 北 ...
2017-04-14 23:43 0 2732 推薦指數：
相關推薦
1.關鍵詞提取 github地址:https://github.com/yanyiwu/cppjieba 1.切詞 2.過濾掉單個字的詞和停用詞 3.時使用TF-IDF計算，TF為 (詞頻* 1.0),IDF從外部文件的詞表中獲得如果不存在就賦為平均的IDF 代碼 ...
前置條件是安裝ik分詞，請參考 Elasticsearch學習筆記——分詞 1.在ik分詞的config下添加詞庫文件 ~/software/apache/elasticsearch-6.2.4/config/analysis-ik$ ls | grep mydic.dic ...
在上一節中，我們給大家介紹了ES的分析器，我相信大家對ES的全文搜索已經有了深刻的印象。分析器包含3個部分：字符過濾器、分詞器、分詞過濾器。在上一節的例子，大家發現了，都是英文的例子，是吧？因為ES是外國人寫的嘛，中國如果要在這方面趕上來，還是需要屏幕前的小伙伴們的~ 英文呢，我們可以按照空格 ...
我們使用數據庫的時候，如果查詢條件太復雜，則會涉及到很多問題 1、無法維護，各種嵌套查詢，各種復雜的查詢，想要優化都無從下手 2、效率低下，一般語句復雜了之后，比如使用or，like %,,%查詢 ...
本篇為第14篇筆記：分詞。 一、經典例句 1.1 修飾名詞的現在分詞 1.2 修飾名詞的過去分詞 1.3 S + V + C（=分詞） 1.4 S + V + O + C（=分詞） 1.5 分詞構句 1.6 分詞構句的被動態、完成形、否定形 1.7 獨立分詞 ...
結巴分詞（自然語言處理之中文分詞器） jieba分詞算法使用了基於前綴詞典實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能生成詞情況所構成的有向無環圖(DAG), 再采用了動態規划查找最大概率路徑，找出基於詞頻的最大切分組合，對於未登錄詞，采用了基於漢字成詞能力的HMM模型，使用了Viterbi ...
問題1：jieba中文分詞的原理？ 問題2：HMM在jieba中的應用？ 問題3：HMM在其他行業內有何應用？ 首先學一個東西的第一步應該先看官網https://github.com/fxsjy/jieba 官網給出jieba中應用到的算法有： 基於前綴詞典實現高效 ...