堆的概念 優先隊列(priority queue)是一種特殊的隊列，取出元素的順序是按照元素的優先權(關鍵字)大小，而不是進入隊列的順序，堆就是一種優先隊列的實現。堆一般是由數組實現的，邏輯上堆可以被看做一個完全二叉樹(除底層元素外是完全充滿的，且底層元素是從左到右排列的)。 堆分為最大 ...

堆 (heap) 是一種經過排序的完全二叉樹，其中任一非葉子節點的值均不大於（或不小於）其左孩子和右孩子節點的值。 注：定義來自百度百科。 堆，又被為優先隊列(priority queue)。盡管名為優先隊列，但堆並不是隊列。 其他概念解釋 最大堆 根結點的鍵值是所有堆結點鍵值中最 ...

一、堆-完全二叉樹 堆排序是利用堆這種數據結構而設計的一種排序算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間復雜度均為O(nlogn)，是不穩定排序 堆排序中的堆有大頂堆、小頂堆兩種。他們都是完全二叉樹 將該堆按照排序放入列表 1. 大頂堆： 所有 ...

堆（英語：heap)是計算機科學中一類特殊的數據結構的統稱。堆通常是一個可以被看做一棵樹的數組對象。堆總是滿足下列性質： 堆中某個節點的值總是不大於或不小於其父節點的值； 堆總是一棵完全二叉樹。 將根節點最大的堆叫做最大 ...

1、系統實現 堆（heap），一種數據結構，它是一種優先隊列。優先隊列讓你能夠以任意順序添加對象，並隨時（可能是在兩次添加對象之間）找出（並刪除）最小的元素。相比於列表方法min，這樣做的效率要高得多。 1.1 heapq 實際上，Python沒有獨立的堆類型，而只有一個包含一些堆操作函數 ...

Python使用heapq實現小頂堆（TopK大）、大頂堆（BtmK小） | 四號程序員 Python使用heapq實現小頂堆（TopK大）、大頂堆（BtmK小） 4 Replies 需1求：給出N長的序列，求出TopK大的元素，使用小頂堆，heapq模塊實現 ...

今天看Python CookBook中關於“求list中最大(最小)的N個元素”的內容，介紹了直接使用python的heapq模塊的nlargest和nsmallest函數的解決方式，記得學習數據結構的時候有個堆排序算法，所以順便研究了一下“堆”結構（這里特指二叉堆）。 概念 所謂二叉堆 ...

有兩個原始操作用於保證插入或刪除節點以后堆是一個有效的最大堆或者最小堆： shiftUp(): 如果一個節點比它的父節點大（最大堆）或者小（最小堆），那么需要將它同父節點交換位置。這樣是這個節點在數組的位置上升。 shiftDown(): 如果一個節點比它的子節點小（最大 ...