在上一篇文章 強化學習 1 —— 一文讀懂馬爾科夫決策過程 MDP 介紹了馬爾科夫過程，本篇接着來介紹如何使用動態規划方法來求解。 動態規划的關鍵點有兩個： 一是問題的最優解可以由若干小問題 ...

  如果您正在開發一個新的人工智能項目，但仍然沒有決定使用哪種語言進行編程，本文就給你參考。   人工智能是工程學的一個分支，其基本目的是使計算機能夠以與智能人類相似的方式智能思考。以下是最常用於制作AI項目的頂級語言： Python   Python被認為是所有AI開發語言列表中的第一位 ...

市場上逐漸將人工智能軟件用於程序，編程和其他目的的計算機化已變得普遍。基於AI的平台具有豐富的機器計算和學習能力，可實現業務流程的自動化。自動化可以節省大量時間和精力。這是十大最佳人工智能軟件的列表。 自動化使組織能夠更高效，更有利地執行工作。 此外，自動化可以幫助個人更新 ...

搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本問題與主要過程 搜索中需要解決的基本問題： 是否一定能找到一個解。 找到的解是否是最佳解。 時間與空間復雜性如何。 是否終止運行或是否會陷入一個死循環 搜索的主要過程 從初始或目的 ...

智能計算及其應用 進化算法 進化算法的概念 進化算法(evolutionary algorithms，EA)是基於自然選擇和自然遺傳等生物進化機制的一種搜索算法。進化算法是一個“算法簇” ，包括遺傳算法(GA)、遺傳規划和進化規划等。進化算法的基本框架是遺傳算法所描述的框架。進化算法可廣泛 ...

  人工智能中的搜索策略大體分為兩種：無信息搜索和有信息搜索。無信息搜索是指我們不知道接下來要搜索的狀態哪一個更加接近目標的搜索策略，因此也常被成為盲目搜索；而有信息搜索則是用啟發函數f（n）來衡量哪一個狀態更加接近目標狀態，並優先對該狀態進行搜索，因此與無信息搜索相比往往能夠更加高效得解決問題 ...

1.實驗問題 在4x4矩陣中添加終點和障礙點，分別有一個或多個，並且滿足以下屬性： 終點：value值不變，始終為0，鄰接點可到達用大寫字母E表示 障礙點：表示該點在矩陣中“不存在”，鄰接點不可到達該點，且該點沒有value值跟狀態，使用符號‘#’表示 ...

總聽說人工智能，那人工智能到底是個啥？要想了解人工智能，首先需要了解什么是智能。 智能 智能，分為智和能。可以從兩個方面理解：1）智慧和能力；2）知識和能力。它表示具備人所具備的智慧和能力或人所具備的知識和能力。 人工智能 顧名思義，就是制作的能夠模擬或實現人類所具備的特征的東西。它可 ...