簡介 Top push Video based Person Re identification 這篇論文是 CVPR 上關於行人再識別 Person Re identification 的一篇論文，文中針對圖片序列 視頻 提取 HOG D 等特征，並提出 TDL Top push Distance Learning 的距離度量學習方法。 TDL 跟近年來的很多方法 如 KISSME 一樣，也是基 ...
2017-04-02 17:42 5 1107 推薦指數：
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding ...
Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function CVPR 2016 摘要：跨攝像機的行人再識別仍然是一個具有挑戰的問題，特別是攝像機 ...
Introduction 現有主流方法采用了復雜的骨干網絡，參數量大，處理速度慢。因此本文的目標是構建一個計算效率更高、更適合ReID的輕量級網絡。 Neural Architecture Sea ...
AlignedReID Zhang X, Luo H, Fan X, et al. AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification[J]. 2017. 本篇是來自曠視的一篇論文，剛發出來 ...
Human Semantic Parsing for Person Re-identification Kalayeh M M, Basaran E, Gokmen M, et al. Human Semantic Parsing for Person Re-identification ...
Introduction 該文章首次采用深度學習方法來解決基於視頻的行人重識別，創新點：提出了一個新的循環神經網絡架構（recurrent DNN architecture），通過使用Siamese網絡（孿生神經網絡），並結合了遞歸與外貌數據的時間池，來學習每個行人視頻序列的特征表示 ...
同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid，但這篇不是domain adaption，而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題 ...
Introduction 為了提取兩個特征之間的相關性，設計了Relation Module（RM）來計算相關性向量； 為了減小背景干擾，關注局部的信息區域，采用了Relation-Guided ...
