深度學習實踐系列（1）- 從零搭建notMNIST邏輯回歸模型
到K-means，再到兩層神經網絡，到多層神經網絡，再到最近的卷積神經網絡，隨着的算法模型的改善，錯誤 ...
原文：深度學習實踐系列（2）- 搭建notMNIST的深度神經網絡
如果你希望系統性的了解神經網絡，請參考零基礎入門深度學習系列，下面我會粗略的介紹一下本文中實現神經網絡需要了解的知識。 什么是深度神經網絡 神經網絡包含三層：輸入層 X 隱藏層和輸出層：f x 每層之間每個節點都是完全連接的，其中包含權重 W 。每層都存在一個偏移值 b 。 每一層節點的計算方式如下： 其中g 代表激活函數，o 代表softmax輸出函數。 使用Flow Graph的方式來表達如何 ...
2017-04-01 22:52 0 1392 推薦指數：
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