先驗分布：（三）Dirichlet分布的應用——LDA模型
LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是Dirichlet分布的實際應用。 在自然語言處理中，LDA模型及其許多延伸主要用於文本聚類、分類、信息抽取和情感分析等。 例如，我們要對許多新聞按主題進行分類。目前用的比較多的方法是：假設每篇新聞都有一個主題 ...
原文：LDA算法里面Dirichlet分布的兩個參數alpha和beta怎樣確定？
本文參考自：https: www.zhihu.com question answer 方法一： alpha 是 選擇為 k, 其中k是你選擇的topic數，beta一般選為 . 吧，，這都是經驗值，貌似效果比較好，收斂比較快一點。。有一篇paper， lda based document models for ad hoc retrieval里面的實驗系數設置有提到一下啊 方法二： alpha屬 ...
2017-03-30 17:08 0 2880 推薦指數：
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