你們團隊使用SpringMVC+Spring+JPA框架，快速開發了一個NB的系統，上線后客戶訂單跟雪花一樣紛沓而來。 慢慢地，你的心情開始變差，因為客戶和產品的抱怨越來越頻繁，抱怨的最多的一個問題就是：系統越來越慢了。 1 常規優化 你組織團隊，進行了一系列的優化。 1.1 數據表索引 ...

sharding-jdbc是當當開源的一款分庫分表的數據訪問層框架，能對mysql很方便的分庫、分表，基本不用修改原有代碼，只要配置一下即可，完整的配置參考以下內容： View Code 上面的配置，表示T_Order表按user_id進行分成ds_0 ...

首先在pom文件中引入需要的依賴 　　二、新建一個sharding-jdbc.xml文件，實現分庫分表的配置 　　這里我簡單介紹下一些屬性的含義， 　　 <rdb:strategy id ...

Sharding-JDBC 簡介 Sharding-JDBC直接封裝JDBC API，可以理解為增強版的JDBC驅動，舊代碼遷移成本： 可適用於任何基於Java的ORM框架，如：JPA、HIbernate、MYbatis、Spring JDBC Template或者直接使用JDBC ...

Sharding-Jdbc分表分庫LogicTable數據分片的邏輯表，對於水平拆分的數據庫(表)，同一類表的總稱。訂單信息表拆分為2張表,分別是t_order_0、t_order_1，他們的邏輯表名為t_order。ActualTable在分片的數據庫中真實存在的物理表。即上個示例中 ...

劇情回顧 前面，我們一共學習了讀寫分離，垂直拆分，垂直拆分+讀寫分離。對應的文章分別如下： Sharding-JDBC:查詢量大如何優化？ Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做？ 通過上面的優化，已經能滿足大部分的需求了。只有一種情況需要我們再次進行優化，那就是單表的數量急劇上升 ...

1）使用場景對於Mysql主從復制實現讀寫分離來說，可以解決讀的擴展性問題。但是寫的話，面對龐大的數據量還是集中在Master上，並且Master掛載的slave不可能無限制多，因為slave依賴於Master的能力和負載的限制。因此需要對Master進行擴展來實現海量數據的需要。 2）分表 ...

1.創建兩個庫，每個庫創建兩個分表t_order_1,t_order_2 DROP TABLE IF EXISTS `t_order_1`; CREATE TABLE `t_order_1` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT ...