Caffe學習系列(20)：用訓練好的caffemodel來進行分類
caffe程序自帶有一張小貓圖片，存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類，那該怎么辦呢？ 如果不用這張小貓圖片，換一張別的圖片，又該怎么辦呢？如果學會了小貓圖片的分類，那么換成其它圖片，程序 ...
原文：caffe學習筆記（十二）用訓練好的模型進行分類
caffemodel文件 文件名稱為：bvlc reference caffenet.caffemodel，文件大小為 M左右，為了代碼的統一，將這個caffemodel文件下載到caffe根目錄下的models bvlc reference caffenet 文件夾下面。可以運行腳本文件進行下載： 均值文件。 有了caffemodel文件，就需要對應的均值文件，在測試階段，需要把測試數據減去均 ...
2017-03-29 15:03 0 2612 推薦指數：
相關推薦
【caffe】用訓練好的imagenet模型分類圖像
因為畢設需要，我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀，然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 1.抽取關鍵幀的命令： 2.用python編寫腳本，利用在imagenet上訓練的模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾"/home ...
tensorflow 1.0 學習：用別人訓練好的模型來進行圖像分類
谷歌在大型圖像數據庫ImageNet上訓練好了一個Inception-v3模型，這個模型我們可以直接用來進來圖像分類。 下載地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models ...
caffe的python接口學習（6）：用訓練好的模型（caffemodel）來分類新的圖片
經過前面兩篇博文的學習，我們已經訓練好了一個caffemodel模型，並生成了一個deploy.prototxt文件，現在我們就利用這兩個文件來對一個新的圖片進行分類預測。 我們從mnist數據集的test集中隨便找一張圖片，用來進行實驗。 最后輸出 the class ...
用訓練好的caffemodel來進行分類
caffe程序自帶有一張小貓圖片，存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類，那該怎么辦呢？ 如果不用這張小貓圖片，換一張別的圖片，又該怎么辦呢？如果學會了小貓圖片的分類，那么換成其它圖片，程序 ...
python 使用新訓練好的模型進行分類
6、在python中使用已經訓練好的模型。 Caffe只提供封裝好的imagenet模型，給定一副圖像，直接計算出圖像的特征和進行預測。首先需要下載模型文件。 Python代碼如下： from caffe import imagenet from matplotlib import ...
Caffe訓練好的網絡對圖像分類
對於訓練好的Caffe 網絡 輸入：彩色or灰度圖片 做minist 下手寫識別分類，不能直接使用，需去除均值圖像，同時將輸入圖像像素歸一化到0-1直接即可。 #include <caffe/caffe ...