用SparkSQL構建用戶畫像
用SparkSQL構建用戶畫像 二、 前言 大數據時代已經到來，企業迫切希望從已經積累的數據中分析出有價值的東西，而用戶行為的分析尤為重要。 利用大數據來分析用戶的行為與消費習慣，可以預測商品的發展的趨勢，提高產品質量，同時提高用戶滿意度。 三、 初識用戶畫像 ...
原文：用戶畫像（2）構建用戶畫像的數據源
和目標有關的用戶數據 構建用戶畫像是為了還原用戶信息，因此數據來源於：所有用戶相關的數據。 對於用戶相關數據的分類，使用 封閉性的分類方式 。 如，世界上分為兩種人，一種是學英語的人，一種是不學英語的人 用戶分三類，高價值用戶，中價值用戶，低價值用戶 產品生命周期分為，投入期 成長期 成熟期 衰退期 這樣的分類方式，有助於后續不斷枚舉並迭代補充遺漏的信息維度。 另外，不同的分類方式根據應用場景， ...
2017-03-29 14:22 0 1509 推薦指數：
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