流形學習(Manifold Learning)是機器學習中一大類算法的統稱,流形學習是非線性的降維方法(an approach to non-linear dimensionality reducti ...
多維尺度分析 MultiDimensional Scaling 是分析研究對象的相似性或差異性的一種多元統計分析方 法。采用MDS可以創建多維空間感知圖,圖中的點 對象 的距離反應了它們的相似性 或差異性 不相似性 。一般在兩維空間,最多三維空間比較容易解釋,可以揭示影響研究對象相似性或差異性的未知變量 因子 潛在維度。 在市場研究領域主要研究消費者的態度,衡量消費者的知覺及偏好。涉及的研究對象非 ...
2017-03-28 16:49 0 6086 推薦指數:
流形學習(Manifold Learning)是機器學習中一大類算法的統稱,流形學習是非線性的降維方法(an approach to non-linear dimensionality reducti ...
注:本文轉自http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/42689465 稀疏基的討論已經持續了近一個月了,這次討論多尺度幾何分析。但由於下面討論的這些變換主要面向圖像,而本人現在主要關注於一維信號處理,所以就不對這些變換深入討論了,這里僅從 ...
實驗目的: 1、學會使用SPSS的簡單操作。 2、掌握回歸分析。 實驗內容: 1.相關分析。線性回歸相關關系指一一對應的確定關系。設有兩個變量 x 和 y ,變量 y 隨變量 x 一起變化,並完全依賴於 x ,當變量 x 取某個數值時, y 依確定的關系取相應的值,則稱 y 是 x ...
相關分析(二元定距變量的相關分析、二元定序變量的相關分析、偏相關分析和距離相關分析) 定義:衡量事物之間,或稱變量之間線性關系相關程度的強弱並用適當的統計指標表示出來,這個過程就是相關分析 變量之間的關系歸納起來可以分為兩種類型,即函數關系和統計關系。相關分析的方法較多,比較直接和常用的一 種 ...
時間序列分析必須建立在預處理的基礎上…… 今天看了一條新聞體會到了網絡日志的重要性…… 指數平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗、認為時間序列的態勢具有穩定性或規則性,所以時間序列可被合理地順勢推延 ...
聚類分析是根據對象的特性對其進行定量分類的一種多元統計方法。 比如:不同地區城鎮居民收入和消費狀況的分類研究;區域經濟及社會發展水平的分析及全國區域經濟綜合評價....... 通常聚類分析分為Q型聚類分析和R型聚類分析。 Q型聚類分析:對樣品的分類; R型聚類分析:對變量的分類。 通常聚類 ...
實驗目的: 1、學會使用SPSS的簡單操作。 2、掌握方差分析。 實驗內容: 1.單因素方差分析; 2.雙因素方差分析。 實驗步驟: 1.單因素方差分析,方差分析是基於變異分解的思想進行的,在單因數方差分析中,整個樣本的變異可以看成由兩個部分構成:總變異=隨機變異+處理因數導致 ...
生存分析 定義:一些醫學事件所經歷的時間:從開始觀察到事件發生的時間,不是短期內可以明確判斷的。針對這類生存資料的分析方法叫生存分析。生存分析的基本概念1.終點事件終點事件outcome event:失效事件 failure event,指研究者所關心的特定事 件,如死亡、復發、出牙2.起始事件 ...