二叉平衡樹之刪除節點操作 更好的判斷最小非平衡樹類型的方法 在前一篇文章中，我們知道最小非平衡樹可以分為四種類型，即：LL型、LR型、RR型和RL型。而且我也按照自己的理解，歸納了判斷是哪種類型的方法。總結一下就是：設最小非平衡樹的樹根為unbalance，首先看unbalance的左右子樹 ...

先來了解一些基本概念： 1）什么是二叉平衡樹？ 之前我們了解過二叉查找樹，我們說通常來講， 對於一棵有n個節點的二叉查找樹，查詢一個節點的時間復雜度為log以2為底的N的對數。 通常來講是這樣的， 但是。。。有例外 比如，我們向一棵樹中輸入預先排好序的數據， 如1，2，3，4，5 ...

B樹的結構有：B-Tree, B-Tree, B*Tree BTree(二叉排序樹)B-Tree：B樹也是二叉排序樹的變異版本，是N叉的排序樹。 M階BTree的幾個重要特性 1.結點最多含m棵子樹（指針），m-1個關鍵字（存的數據，空間）（m >= 2） 2.除根節點和葉子結點外 ...

AVL樹概念 前面學習二叉查找樹和二叉樹的各種遍歷，但是其查找效率不穩定(斜樹)，而二叉平衡樹的用途更多。查找相比穩定很多。(歡迎關注數據結構專欄) AVL樹是帶有平衡條件的二叉查找樹。這個平衡條件必須要容易保持。而且要保證它的深度是O(logN). AVL的條件是左右樹的高度差 ...

1. 二叉平衡樹 二叉排序樹查找、插入和刪除操作的時間復雜度和樹的深度n有關。構建樹時，當先后插入的結點按關鍵字有序時，二叉排序樹退化為單枝樹，平均查找長度為(n+1)/2，查找效率比較低。提高查找效率，關鍵在於最大限度地降低樹的深度n。因此需要在構建二叉排序樹的過程中進行“平衡化 ...

平衡樹學習筆記 在學習平衡樹之前，我們首先得弄懂什么是平衡樹……——引言 提示：本篇約3000字，學習此內容可能需要2小時 復習部分： 先回憶一下二叉搜索樹，當插入一個元素時，如果它比父節點大，就作為父節點的左兒子，否則作為父節點的右兒子。 下面這一坨就是一棵二叉搜索樹 如圖，當我 ...

不能隨意地顛倒。 二叉查找樹？ 一棵空樹或者滿足以下性質的二叉樹被稱之為二叉查找樹（Binary Sea ...

平衡樹初階——AVL平衡二叉查找樹 一、什么是二叉樹 1. 什么是樹。 計算機科學里面的樹本質是一個樹狀圖。樹首先是一個有向無環圖，由根節點指向子結點。但是不嚴格的說，我們也研究無向樹。所謂無向樹就是將有向樹的所有邊看成無向邊形成的樹狀圖。樹是一種遞歸的數據結構，所以我們研究樹 ...