原文:MLlib--保序回歸

轉載請標明出處http: www.cnblogs.com haozhengfei p cb f b e d d f f eb .html 保序回歸 .線性回歸VS保序回歸 線性回歸 gt 線性擬合 保序回歸 gt 保序的分段線性擬合,保序回歸是擬合原始數據最佳的單調函數 . 保序回歸 保序回歸是特殊的線性回歸,如果業務上具有單調性,這時候就可以用保序回歸,而不是用線性回歸。 . 保序回歸應用場景 ...

2017-03-21 22:52 0 2490 推薦指數:

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回歸算法步驟

回歸 1 回歸   回歸解決了下面的問題:給定包含n個數據點的序列 y_1,y_2,...,y_n , 怎樣通過一個單調的序列 beta_1,beta_2,...,beta_n 來歸納這個問題。形式上,這個問題就是為了找到   大部分時候,我們會在括號前加上權重 ...

Thu Nov 22 22:10:00 CST 2018 0 2432
淺談回歸問題

前言 回歸問題應該算是一個非常詭異也非常困難的問題。 只是因為去年聯合省選出了,出於義務決定學習一下。然而也沒能學得特別深(實力限制),只能算作是淺談。 參考的是高睿泉的論文《淺談回歸問題 》,只是記下了其中的一部分內容。 偏序關系 一個非常基礎的概念,但這里還是簡單講一下 ...

Fri Apr 09 01:31:00 CST 2021 2 180
回歸問題學習筆記

補上場 CF GLBR 的 H 時發現通過的人的代碼都和官方題解完全不一樣,一問發現是回歸板子就來學了。 什么是回歸問題 回歸問題,說白了就是給你一張有向圖 \(G\),並給定每個點的兩個屬性 \(w_i,y_i\),要求一個序列 \(f_i\),滿足對於圖中所有有向邊 \(u ...

Tue Jan 25 06:32:00 CST 2022 1 684
scikit-learn一般實例之一:回歸(Isotonic Regression)

對生成的數據進行回歸的一個實例.回歸能在訓練數據上發現一個非遞減逼近函數的同時最小化均方誤差。這樣的模型的好處是,它不用假設任何形式的目標函數,(如線性)。為了比較,這里用一個線性回歸作為參照。 ...

Tue Oct 04 23:53:00 CST 2016 0 6429
[國集論文筆記] 淺談回歸問題

1.前言 這個東西其實就是把國家集訓隊的論文照抄下來,但是由於作者會加一些自己的理解(相當於是加注釋),希望能讓原本晦澀的論文好懂一些,也方便自己復習。 由於我看得比較慢,所以這篇文章可能更新得很慢 2.回歸問題 偏序關系 設 \(R\) 是集合 \(S\) 上的一個 ...

Sat Mar 13 17:49:00 CST 2021 0 281
Spark機器學習(3):回歸算法

回歸即給定了一個無序的數字序列,通過修改其中元素的值,得到一個非遞減的數字序列,要求是使得誤差(預測值和實際值差的平方)最小。比如在動物身上實驗某種葯物,使用了不同的劑量,按理說劑量越大,有效的比例就應該越高,但是如果發現了劑量大反而有效率降低了,這個時候就只有把無序的兩個元素合並了,重新計算 ...

Fri Jun 16 02:46:00 CST 2017 0 1950
 
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