05插值和擬合 1.一維插值 (1) 機床加工零件,試用分段線性和三次樣條兩種插值方法計算。並求x=0處的曲線斜率和13<=x<=15范圍內y的最小值。 x0=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; y0=[0 1.2 1.7 2 2.1 2.0 1.8 ...
插值問題描述:已知一個函數上的若干點,但函數具體表達式未知,現在要利用已知的若干點求在其他點處的函數值,這個過程就是插值的過程. .一維插值 一維插值就是給出y f x 上的點 x ,y , x ,y , , xn,yn ,由此求出y f x 在點xa處的值ya的值. 實現一維插值使用interp 命令,使用參數為interp x,y,xa, method ,其中x和y是已知點對應橫縱坐標,xa為 ...
2017-01-14 22:00 0 7191 推薦指數:
05插值和擬合 1.一維插值 (1) 機床加工零件,試用分段線性和三次樣條兩種插值方法計算。並求x=0處的曲線斜率和13<=x<=15范圍內y的最小值。 x0=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; y0=[0 1.2 1.7 2 2.1 2.0 1.8 ...
這兩個函數功能是相同的,不過TriScatteredInterp是老版函數,MATLAB文檔上不推薦使用。 函數功能 插入二維或三維散點數據 使用 scatteredInterpolant 對散點數據的二維或三維數據集執行插值。scatteredInterpolant 返回給定數據集的插值 ...
二者均是常用的二維插值方法,兩者的區別是, interp2的插值數據必須是矩形域(X,Y必須分別是單調向量),即已知數據點(x,y)組成規則的矩陣,或稱之為柵格,可使用meshgid生成。 griddata函數的已知數據點(X,Y)不要求規則排列,特別是對試驗中隨機沒有規律采取的數據進行插值 ...
一、畫二維圖 1.原始數據(x,y) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #數據 X = np.array(list(i for i in range(6))) Y = np.array ...
對某些設備或測量儀器來說,采集的數據點的位置不是規則排列的網格結構(可參考VTK基本數據結構),對於這種數據用散點圖(每個采樣點具有不同的值或權重)不能很好的展示其內部結構,因此需要對其進行插值,生成一個規則的柵格圖像。可采用griddata函數對已知的數據點進行插值,數據點(X, Y ...
一些語句 size(a,x); round函數 四舍五入,在繪制三維圖形時如果數據比較大,可以通過以下方法把數據按應有比例減小 (我自己理解的,有錯請指正) matlab中提供的插值函數 griddata ,其基本格式為 cz=griddata(x,y,z,cx ...
目的 項目中需要改進腦部CT三維旋轉的插值,目前使用的方法是線性插值,這樣使得對於Z軸spacing大的數據來說,插值會造成顱骨區域比真實值過寬或者過窄(過寬造成的影響更大),如下圖,導致mask經過旋轉之后映射到顱骨上了,這里mask也是使用的線性插值,也存在一定的問題,根據手工檢查的部分 ...