參考自：數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中，如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節，以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器（均值平滑、均值濾波） 平均值或加權平均值 常見 ...

圖像平滑的目的 模糊：在提取較大目標前，去除太小細節，或將目標內的小間斷連接起來。 消除噪聲：改善圖像質量，降低干擾。 平滑處濾波對圖像的低頻分量增強，同時削弱高頻分量，用於消除圖像中的隨機噪聲，起到平滑作用。 圖像平滑處理的基本方法 領域平均法 領域 ...

圖像平滑從信號處理的角度看就是去除其中的高頻信息，保留低頻信息。因此我們可以對圖像實施低通濾波。低通濾波可以去除圖像中的噪音，模糊圖像(噪音是圖像中變化比較大的區域，也就是高頻信息)。而高通濾波能夠提取圖像的邊緣(邊緣也是高頻信息集中的區域)。 根據濾波器的不同又可以分為均值濾波，高斯加權濾波 ...

空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波，將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值，相加得模板中心灰度值 ...

一 中值濾波概念 中值濾波算法以某像素的領域圖像區域中的像素值的排序為基礎，將像素領域內灰度的中值代替該像素的值[1]； 如：以3*3的領域為例求中值濾波中像素5的值 ...

引言 “任何”周期信號都可以用一系列成諧波關系的正弦曲線來表示。 —— 讓·巴普蒂斯·約瑟夫·傅里葉 由於頻率和與時間變化率直接相關，因此容易想到 傅里葉變換中的頻率與圖像中的灰度值變化模式 也可以關聯起來。 空間域　英文： spatial domain。 釋義： 又稱圖像 ...

首先讀入這次需要使用的圖像 使用numpy帶的fft庫完成從頻率域到空間域的轉換。 低通濾波器 低通濾波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...

快速中值濾波算法 　　中值濾波算法： 　　　　　　在圖像處理中，在進行如邊緣檢測這樣的進一步處理之前，通常需要首先進行一定程度的降噪。中值濾波是一種非線性數字濾波器技術，經常用於去除圖像或者其它信號中的噪聲。這個設計思想就是檢查輸入信號中的采樣並判斷它是否代表了信號，使用奇數個采樣組成的觀察窗 ...