多目標優化擁擠距離計算 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 擁擠距離主要是維持種群中個體的多樣性。具體而言,一般來說是指種群按照支配關系進行非支配排序后,單個Rank層中個體的密集程度。常用於支配關系的多目標算法中,例如NSGA-II. 主要步驟如下: 取 ...
LFMCW信號 .回波模型與分析 . 仿真結果 。假設目標距離 m, 速度 Km h。仿真結果如下: ...
2017-03-18 23:16 0 1263 推薦指數:
多目標優化擁擠距離計算 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 擁擠距離主要是維持種群中個體的多樣性。具體而言,一般來說是指種群按照支配關系進行非支配排序后,單個Rank層中個體的密集程度。常用於支配關系的多目標算法中,例如NSGA-II. 主要步驟如下: 取 ...
基於視頻結構化的應用中,目標在經過跟蹤算法后,會得到一個唯一標識和它對應的運動軌跡,利用這兩個數據我們可以做一些后續工作:測速(交通類應用場景)、計數(交通類應用場景、安防類應用場景)以及行為檢測(交通類應用場景、安防類應用場景)。我會寫三篇文章依次介紹這三個主題。 (1)目標跟蹤之速度計算 ...
實驗的過程中,經常需要對所采集的數據進行頻譜分析,軟件的選擇對計算速度影響挺大的。我在實驗過程中,通常使用Origin7.5來進行快速傅里葉變換,因為方便快捷,計算之后,繪出來的圖也容易編輯。但是當數據容量太大,達到100M大小,這時候使用Origin7.5進行快速傅里葉變換,運算速度非常慢 ...
本實例只適用於一維定位,其他定位方式可以參考:iBeacon藍牙定位技術原理及實現 | 前端路上 (refined-x.com)。 計算公式: d = 10^((abs(RSSI) - A) / (10 * n)) 其中: d - 計算所得距離 RSSI - 接收信號強度(負值 ...
傅里葉變換在信息處理應用中具有很實用的價值,而快速傅里葉變換,即FFT,是實用的計算算法。 本文介紹FFT和2維FFT的C#實現方法。 1. FFT編程依據 FFT是按照如圖結構(也稱蝶形結構)進行運算(圖片來源於網絡)。 圖中,箭頭代表數據流向,箭頭與箭頭的合並點代表 ...
雙目標定與三維計算:從理論到OpenCV實踐 一、雙目立體成像主要步驟 2 二、三角測量 3 2.1 主光線在無窮遠處相交 3 2.2 主光線在有限距離內相交 3 2.3 深度與視差 4 2.4 雙目立體坐標系 5 2.5 實際情況的雙目 ...