原文:復雜度的概念以及算法中常用的遞推關系

一 算法復雜度的概念 空間復雜度 算法運行所需要的內存空間,它和算法每次運行的數據數目或者說程序段所需要的變量個數成正比。 時間復雜度:算法的主要衡量指標,它主要和算法實現所需要的指令個數成正比。在分析算法時間復雜度的時候,一般用O 讀作大o符號 進行表示。 大O符號表示這樣一種概念:某個算法他運行所需要的運算量的級別,大O符號的表示通常忽略常數項或者低次項而主要考察最高次項的運算量級別數。例子: ...

2017-03-18 19:27 0 1595 推薦指數:

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算法概念復雜度

一、算法:   算法是對特定問題求解步驟的一種描述,是獨立存在的一種解決問題的方法和思想。它是指令的有限序列,其中每一條指令表示一個或多個操作; 此外,成為一個算法需要滿足以下條件或特性: (1)有窮性。一個算法必須總是在執行有窮步之后結束,且每一步都可在有窮時間內完成。(2)確定性。算法中 ...

Tue Aug 29 07:31:00 CST 2017 0 4813
算法的時間復雜度概念

經常可以在一些書上看到這樣的公式:程序=數據結構+算法所以算法 的重要性是不言而喻的. 那么什么是算法呢? 算法的基本特性有: 1.確定性-----算法中的每一條指令無二義性. 2.有窮性-----算法經過有限的計算次數后結束. 3.可行性-----算法是由一些基本可行的運算實現 ...

Mon Oct 09 06:00:00 CST 2017 0 6461
算法復雜度

算法復雜度 算法效率的度量是通過時間復雜度和空間復雜度來描述的。 一.時間復雜度 —個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記作T(n),它是該算法問題規模n的函數,時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中的基本運算(最深層循環內的語句)的頻度與T(n ...

Mon Aug 31 02:01:00 CST 2015 0 1834
算法復雜度

一、什么是復雜度 1.算法概念 算法是特定問題求解步驟的一種描述。 2.復雜度 復雜度描述算法執行時間與數據規模的增長關系。用時間復雜度和空間復雜度來度量。 二、時間復雜度 1.什么是時間復雜度 T(n)=O(fn) 執行時間與執行的總次數成正比 T(n):執行時間 fn:執行 ...

Wed Oct 06 08:14:00 CST 2021 0 108
算法復雜度

算法復雜度-1 題目:有以下用Java語言描述的算法,說明其功能並計算復雜度,注意:時間結束后的回答無效 解析:功能是計算x的n次方並返回,復雜度為O(n) 算法復雜度-2 設n為正整數,給出下列3個算法關於問題規模n的時間復雜度 題目1: 解析:算法復雜度為O(n) 題目 ...

Sat Dec 16 23:18:00 CST 2017 0 1056
算法設計與分析(一)時間復雜度、限界函數、基本數據結構、遞推

算法的定義和特性 算法的五個特性:確定性,能行性,輸入,輸出,有窮性 確定(確切)性(Definiteness):算法每一步語義確切,不能有二義性 能行(可行)性(Effectiveness):算法中的運算原理上都能由人在有限時間內完成 輸入:一個算法有0個或多個輸入,以刻畫 ...

Mon Mar 16 18:24:00 CST 2020 0 676
 
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