原文:白話機器學習

從去年開始,陸陸續續學習了大半年的機器學習,現在是時候做個總結了。 在以往的編程經驗里面,我們需要對於輸入有一個精確的,可控制的,可以說明的輸出。例如,將 作為輸入,其結果就是一個精確的輸出 。並且不論怎么調整參數,都希望結果是 ,並且能夠很清楚的說明,為什么結果是 ,不是 。這樣的理念在傳統的IT界,非常重要,所有的東西就像時鍾一般精確,一切都是黑白分明的。由於這種嚴格的輸入輸出,衍生出很多對於 ...

2017-03-18 09:38 11 3301 推薦指數:

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白話機器學習 - 感知機

機器學習里面,有一大類叫做神經網絡。神經網絡里面,大名鼎鼎的有卷積神經網絡CNN,循環神經網絡RNN。其中,卷積神經網絡在圖形圖像處理方面,有着很出色的成果。例如識別圖像的功能,通過基於CNN的深度學習技術,現在機器已經可以識別出很多東西了。下面這個圖是電視劇《三生三世 十里桃花》的劇照,使用 ...

Wed Mar 22 18:11:00 CST 2017 1 1309
機器學習資料《分布式機器學習算法理論與實踐》+《白話機器學習算法》+《Python機器學習基礎教程》

機器學習正在迅速改變我們的世界。我們幾乎每天都會讀到機器學習如何改變日常的生活。 人工智能和大數據時代,解決最有挑戰性問題的主流方案是分布式機器學習! 《分布式機器學習:算法、理論與實踐》電子書資料全面介紹分布式機器學習的現狀,深入分析其中的核心技術問題,並且討論該領域未來 ...

Sun Feb 02 08:18:00 CST 2020 0 221
自然語言處理掃盲·第二天——白話機器翻譯原理

由於最近要做一些自然語言處理的分享,但是我又不是科班出身,所以只能臨時抱佛腳的學習以下基本的原理。但是由於底子很薄,所以只能憑借google和baidu有限的資料進行總結。這里不會看到太復雜的公式,因為公式層面我也理解不了....就當做是從0學習自然語言處理的過程的記錄吧! 更多內容 ...

Thu Sep 07 03:46:00 CST 2017 4 9313
話機器人學習篇(三)

智能客服系統架構 技術目標:以一定比例的解決客戶的簡單的高頻問題,將疑難問題交給人工客服團隊; (比例根據不同場景及不同的技術條件而不同) 工作原理 對話管理系統可以選擇一個機器人將問題發過去,也可以同時將問題發給所有的機器人,當它們都回復答案時,進行答案 ...

Tue Oct 12 19:40:00 CST 2021 0 99
話機器人學習篇(四)--意圖識別

意圖識別 意圖識別是通過分類的辦法將句子或者我們常說的query分到相應的意圖種類。 詞嵌入:將詞語轉換為數值形式,或者說,嵌入到一個數學空間,Word2vec是詞嵌入的一種; ...

Tue Oct 12 21:53:00 CST 2021 0 2401
機器學習的基本術語

機器學習中,一組記錄的集合被稱為數據集,其中每條記錄是關於一個事件或對象的描述,稱為實例或樣本,反映了事件或對象在某方面的表現或性質的事項。有時整個數據集亦稱一個樣本,因為它可看作對樣本空間的一個采樣。由屬性張成的空間被稱為屬性空間、樣本空間或輸入空間。由於空間中的每個點都對應一個坐標向量 ...

Tue Sep 07 05:45:00 CST 2021 1 110
機器學習的基本步驟

1. 提出問題: 明確是分類問題還是回歸問題 2. 理解數據: 2.1 采集數據 sklearn.datasets中有練習數據(數據要有代表性,數據量要合適 ...

Tue Dec 24 18:00:00 CST 2019 0 964
Spark 機器學習

將Mahout on Spark 中的機器學習算法和MLlib中支持的算法統計如下: 主要針對MLlib進行總結 分類與回歸 分類和回歸是監督式學習; 監督式學習是指使用有標簽的數據(LabeledPoint)進行訓練,得到模型后,使用測試數據預測結果。其中標簽數據是指已知 ...

Sat Sep 24 08:42:00 CST 2016 1 4496
 
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