python機器學習——BP（反向傳播）神經網絡算法
背景與原理： BP神經網絡通常指基於誤差反向傳播算法的多層神經網絡，BP算法由信號的前向傳播和反向傳播兩個過程組成，在前向傳播的過程中，輸入從輸入層進入網絡，經過隱含層逐層傳遞到達輸出層輸出，如果輸出結果與預期不符那么轉至誤差反向傳播過程，否則結束學習過程。在反向傳播過程中，誤差會基於梯度下降 ...
原文：機器學習 —— 基礎整理（七）前饋神經網絡的BP反向傳播算法步驟整理
這里把按 推導的BP算法 Backpropagation 步驟整理一下。突然想整理這個的原因是知乎上看到了一個帥呆了的求矩陣微分的方法 也就是 ，不得不感嘆作者的功力。 中直接使用矩陣微分的記號進行推導，整個過程十分簡潔。而且這種矩陣形式有一個非常大的優勢就是對照其進行編程實現時非常方便。 但其實用標量計算推導也有一定的好處，比如可以清楚地知道某個權重是被誰所影響的。 前向傳播過程：多層Logi ...
2017-03-18 22:08 0 1817 推薦指數：
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