轉自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在處理數據時遇到NAN值的幾率還是比較大的,有的時候需要對數據值是否為nan值做判斷,但是如下處理時會出現一個很詭異的結果: import numpy ...
pandas中DataFrame,Series 都有 isnull 方法,而數據框 單元格卻沒有,用了就會報錯:AttributeError: float object has no attribute isnull 怎么判斷單個框是否為 np.nan 索引一個單元格,用 is 判斷 pd.ix ,u 團隊 is np.nan Python常規的判斷, ,和is, 這對None是有效的 None ...
2017-03-15 11:05 0 2423 推薦指數:
轉自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在處理數據時遇到NAN值的幾率還是比較大的,有的時候需要對數據值是否為nan值做判斷,但是如下處理時會出現一個很詭異的結果: import numpy ...
會報錯 2、is np.nan(不建議使用) 如果我們的空值只會出現由nu ...
def get_feature(df,all_data,cols,vec_col): enc = OneHotEncoder() df_x=np.int64(df[cols]) cv=CountVectorizer() for feature in vec_col ...
處理數據時遇到NAN值,需要判斷數據值是否為nan值,如下處理很詭異:import numpy as npnp.nan == np.nan # 輸出False 對np.nan進行help查看,發現其屬於float的子類 numpy庫檢驗:np.isnan(np.nan) # 輸出True ...
關於NaN的一些操作: 1.isNaN(n) 2.Object.is(n) 3.封裝成方法:NaN連自己本身都不相等,所以可以利用這個特性來判斷這個值是不是NaN 4.判斷數組中是否含有NaN 注意:不能用 ...
我發現在數據處理中非常常見的就是nan值的判斷,篩選數據尤為常見, 判斷數據是否為nan,前提是np.float類型數組,但在應用於對象數組時會引發TypeError # 返回bool類型 np.isnan(ndarray) 但是np沒有直接提供給我們非nan的判斷 ...
第一種方法: 第二種方法: ...
方法一:window.isNaN() 注意: window.isNaN 只對數值有效,如果傳入其他值,會被先轉成數值。比如,傳入字符串的時候,字符串會被先轉成NaN,所以最后返回true,這一點要特別引起注意。也就是說,isNaN為true的值,有可能不是NaN,而是一個字符串。(不是數值 ...