邏輯回歸原理推導
邏輯回歸（Logistic Regression，LR）是一種線性分類器，通過logistic函數，將特征映射成一個概率值，來判斷輸入數據的類別。如下圖，縱坐標就是概率。當概率大於0.5，判定為類別1，否則判定為類別0。 logistic函數的表達式如下，其中w是需要訓練的權值 ...
原文：邏輯回歸推導
主要內容 邏輯回歸的推導，分別推導出y ， 和y ， ，之前關於林軒田老師和李航老師關於邏輯回歸的推導弄混了，林軒田老師的推導是建立在后面的 ， 的分類，李航老師的是關於 ， 的推導。 關於邏輯斯蒂模型 邏輯斯蒂模型從邏輯斯蒂分布得到，這一部分見李航老師的 統計學習方法 。 公式推導 兩種推導都是采用對數似然最大方式進行模型的參數估計，不同之處就在於模型最后的映射結果不同，造成中間步驟關於 ， ...
2017-03-14 18:08 2 6729 推薦指數：
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