生成隨機數是程序設計里常見的需求。一般的編程語言都會自帶一個隨機數生成函數，用於生成服從均勻分布的隨機數。不過有時需要生成服從其它分布的隨機數，例如高斯分布或指數分布等。有些編程語言已經有比較完善的實現，例如Python的NumPy。這篇文章介紹如何通過均勻分布隨機數生成函數生成符合特定 ...

在一些情況下經常需要用到隨機數，而高斯隨機數又是最常用到的。這一篇講一下如何編程生成符合正態分布的高斯隨機數，甚至任何其他分布的隨機數。 我們知道C語言的標准庫函數可以生成符合均勻分布的偽隨機數。那么如何生成符合高斯分布的隨機數呢？我們知道用逆函數法可以由符合(0,1)均勻分布的隨機數得到符合 ...

C語言中生成隨機數的方法： C++11中生成隨機數需要隨機數引擎類default_random_engine，包含頭文件<random>： 指定生成的隨機數區間需要隨機數分布類uniform_int_distribution ...

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python正態分布隨機數生成的三種方式 方法1：內置庫random 使用方式：詳見 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/random.html 優點：快 缺點：每次只能生成一個，生成一組需要加循環。只支持正態分布等八種分布 ...

期望: 方差:V= wiki： http://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution ...

一、功能 產生正態分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法簡介 正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...

一、功能 產生瑞利分布的隨機數。 二、方法簡介 瑞利分布的概率密度函數為 \[f(x) = \frac{x}{\sigma ^{2} }e^{-x^{2}/2\sigma ^{2}} \ x > 0 \] 瑞利分布的均值為\(\sigma \sqrt{\frac{\pi ...