先來看一下有哪些接口用來進行張量的合並與分割： tf.concat用來進行張量的拼接，tf.stack用來進行張量的堆疊，tf.split用來進行張量的分割，tf.unstack是tf.split的一種，也用來進行張量分割 1.tf.concat 參數axis代表將要合並的維度 ...

http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor維度理解 Tensor在Tensorflow中是N維矩陣，所以涉及到Tensor的方法，也都是對矩陣的處理。由於是多維 ...

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#reshape 例子: ...

tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...

張量（Tensor） 在Tensorflow中，變量統一稱作張量（Tensor）。 張量（Tensor）是任意維度的數組。 0階張量：純量或標量 (scalar)， 也就是一個數值，例如，\'Howdy\' 或 5 1階張量：向量 (vector)或矢量，也就是一維數組（一組有序 ...

yourTensor.get_shape().as_list() ...

tensorflow中的tensor值的獲取： ...

幾個point [:,i]類似python直接的index 列操作是可行的， 注意i不能是variable，如果是使用slice slice操作會保持和輸入tensor一樣的shape 返回 而1對應的列操作會降維 Slice 使用-1 表示該維度元素全選類似 ...