1、兩種算法原理和區別 關於邊緣檢測算法，網上有很多種，其中提得最多的就是sobel邊緣檢測算法和canny邊緣檢測算法。那兩者有什么區別呢？網上有這兩種邊界檢測算法方面資料有很多，但是講兩者的區別沒有，而且概念很容易混餚，比如canny邊界檢測算法中也會用到sobel算子，所以感覺有必要寫個文 ...

之前上一篇文章寫了如何將圖片進行灰度化處理，這篇文章參考CB的文章簡單的介紹一下如何進行sobel邊緣化處理。 邊緣 ： 周圍像素灰度急劇變化的那些像素的集合，它是圖像最基本的特征 公式 ： 　　　　 這里Gx和Gy分別代表橫向及縱向邊緣檢測的圖像灰度值，該點灰度值大小為G，式子里A代表 ...

　　圖像邊緣就是圖像灰度值突變的地方，也就是圖像在該部分的像素值變化速度非常之快，就比如在坐標軸上一條曲線有剛開始的平滑突然來個大轉彎，在變化出的導數非常大。 Sobel算子主要用作邊緣檢測，它是一離散型差分算子，用來計算圖像亮度函數灰度之近似值。 　　邊緣是指其周圍像素灰度急劇變化的那些像素 ...

Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一，用於圖像處理中的邊緣檢測，計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高，對精度要求 ...

轉自：http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它結合了高斯平滑和微分求導，用來計算圖像灰度函數 ...

Sobel算子：[-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1] 用此算子與原圖像做卷積，可以檢測出垂直方向的邊緣。算子作用在圖像的第二列，結果是：200,200,200；作用在第三列，結果是 ...

一、Canny算法介紹 Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法，最優邊緣檢測的含義是： 好的檢測- 算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣。 好的定位- 標識出的邊緣要盡可能與實際圖像中的實際邊緣盡可能接近。 最小響應- 圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應 ...

圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號，微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測（梯度）算子，常用的包括普通一階差分 ...