背包問題(Knapsack problem)是一個動態規划問題,假設有n種貨物,每種貨物的的價值是v[i],重量是w[i],需要在背包負載有限的前提下求出具有最大貨值的組合(策略),使用暴力算法也可以求出背包問題最優解,而利用動態規划可以將算法的復雜度降至接近於多項式復雜度,背包問題根據每種貨物 ...
原創 在動態規划中有一個經典的問題,背包問題,一個背包體積為V,現有n件物品,每件物品都有其價值w和體積v,現在要求將物品裝入背包,要求使其獲得的價值最大,對這個問題,我們引入一個概念 性價比 ,即價值和體積的比值w v,表明單位體積的價值量,那么自然而然我們在選擇物品時,一定是以此選擇 性價比 大的物品,所以在數據處理時必須將物品按照 性價比 按照遞減排序 下面來看一個題目描述 這里是采葯問題 ...
2017-03-08 10:22 0 2470 推薦指數:
背包問題(Knapsack problem)是一個動態規划問題,假設有n種貨物,每種貨物的的價值是v[i],重量是w[i],需要在背包負載有限的前提下求出具有最大貨值的組合(策略),使用暴力算法也可以求出背包問題最優解,而利用動態規划可以將算法的復雜度降至接近於多項式復雜度,背包問題根據每種貨物 ...
。 思路:動態規划,對於每一件物品遍歷背包容量,當背包可容納值大於等於當前物品,與之前已放進去 ...
對於背包問題在前面動態規划 - 0-1背包問題的算法優化已經講到了關於0-1背包問題的解法,0-1背包問題是最基本的背包問題,它的特點是:每一件物品之多只能選擇一件,即在背包中該物品數量只有0和1兩種情況。 現在擴展一下,有一個容積為V的背包,同時有n種物品,每種物品均有無數多個,並且每種物品 ...
0-1背包問題 完全背包問題 多重背包問題是0-1背包問題和完全背包問題的綜合體,可以描述如下:從n種物品向容積為V的背包裝入,其中每種物品的體積為w,價值為v,數量為k,問裝入的最大價值總和? 我們知道0-1背包問題是背包問題的基礎,所以在解決多重背包問題的時候,要將多重背包向0-1背包 ...
一、最基礎的動態規划之一 01背包問題是動態規划中最基礎的問題之一,它的解法完美地體現了動態規划的思想和性質。 01背包問題最常見的問題形式是:給定n件物品的體積和價值,將他們盡可能地放入一個體積固定的背包,最大的價值可以是多少。我們可以用費用c和價值v來描述一件物品,再設允許的最大花費為w ...
01背包問題 問題描述: 給定 n 件物品,物品的重量為 w[i],物品的價值為 c[i]。現挑選物品放入背包中,假定背包能承受的最大重量為 V,問應該如何選擇裝入背包中的物品,使得裝入背包中物品的總價值最大? 針對這個問題,本人理解了多次,也了看各種題解,嘗試各種辦法總還覺得抽象 ...
動態規划(1)——0-1背包問題 1 題目描述 對於一組不同重量、不可分割的物品,我們需要選擇一些裝入背包,在滿足背包最大重量限制的前提下,背包中物品總重量的最大值是多少呢? 2 輸入 第一行是物品的個數n(1≤n≤100000),背包容量w(1≤w≤1000000); 第二行 ...
2018-03-15 13:11:12 背包問題(Knapsack problem)是一種組合優化的NP完全問題。問題可以描述為:給定一組物品,每種物品都有自己的重量和價格,在限定的總重量內,我們如何選擇,才能使得物品的總價格最高。問題的名稱來源於如何選擇最合適的物品放置於給定背包中。 相似 ...