例如: import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) ...
axis 先看懂numpy.argmax的含義.那么numpy.sum就非常好理解. 看一維的例子. 上面代碼就是把各個值加相加.默認axis為 .axis在二維以上數組中才能體現出來作用. 為了描述方便,a就表示這個二維數組,np.sum a, axis 的含義是a j ,a j ,a j對應項相加的結果.即 , , , , , , , , , , , , .接着看axis 的情況. np.su ...
2017-03-07 08:29 1 8658 推薦指數:
例如: import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) ...
轉自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定義 ...
python中的axis究竟是如何定義的呢?他們究竟代表是DataFrame的行還是列?考慮以下代碼: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
平時用的sum應該是默認的axis=0 就是普通的相加,當加入axis=1以后就是將一個矩陣的每一行向量相加。 例如: ...
例如: import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) 結 ...
今天在復習PCA的過程中,發現自己對numpy多維數組的“軸”理解的不是很好,借此機會來總結一下。 網上有很多博客都寫的是二維數組,axis=0表示第一維度,即行。axis=1表示第二維度,列。但是設計到多維就有點不知所錯。 舉個網上存在的例子幫助理解: >> data2 ...
原文:https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官網的定義: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html In NumPy dimensions are called ...
結果是分別是 axis=0,那么輸出矩陣是1行,求每一列的平均(按照每一行去求平均);axis=1,輸出矩陣是1列,求每一行的平均(按照每一列去求平均)。還可以這么理解,axis是幾,那就表明哪一維度被壓縮成1。 實際上這個axis ...