神經網絡——反向傳播BP算法公式推導
在神經網絡中，當我們的網絡層數越來越多時，網絡的參數也越來越多，如何對網絡進行訓練呢？我們需要一種強大的算法，無論網絡多復雜，都能夠有效的進行訓練。在眾多的訓練算法中，其中最傑出的代表就是BP算法，它是至今最成功的神經網絡學習算法。在實際任務中，大部分都是使用的BP算法來進行網絡訓練 ...
原文：BP神經網絡的公式推導
如果感覺自己看不懂，那就看看我博客的梯度下降法，博文最后的感知機也算最簡單的BP神經網絡吧，用的也是反饋 w,b ：典型梯度下降法 BP網絡的結構 BP網絡的結構如下圖所示，分為輸入層 Input ，隱含層 Hidden ，輸出層 Output 。輸入層的結點個數取決於輸入的特征個數。輸出層的結點個數由分類的種類決定。在輸入層和輸出層之間通常還有若干個隱含層，至於隱含層的個數以及每個隱含層的結點個 ...
2017-03-06 19:54 1 6529 推薦指數：
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