LRU 緩存機制及 3 種簡單實現
之前好幾次接觸到 LRU（Least Recently Used）算法，今天來總結下，並用 Java 和 Python 給出相應的實現。 LRU是一種緩存替換算法，根據字面意思，就是將最近最少使用的頁面或者元素進行替換，將最近最多使用的頁面或者元素保持在緩存里。有關緩存的知識后面再仔細 ...
原文：C#簡單實現LRU緩存
最近跟同學吃飯扯淡的時候，由技術扯到薪資，又由薪資扯到他找工作時跟面試官是怎么扯淡拿高工資的，各種技術一頓侃，總之只要啥都了解就沒問題了。談到緩存的時候，我試探性的問了問 你還記得LRU怎么寫嗎，他說啥完 我說沒事。。 寫完這篇文章發給他 鄙視完他讓他請我再吃飯，標准的緩存LRU實現為哈希表 鏈表，這是熱乎的雙向鏈表，也是C 版本的。。C 實現雙向鏈表 代碼： 測試： ...
2017-03-06 17:25 0 1736 推薦指數：
相關推薦
C語言實現LRU緩存（二）
頭文件描述 相關函數介紹 測試函數 ...
常見緩存算法和LRU的c++實現
的緩存淘汰算法的策略和原理就顯得特別重要。 常見的緩存算法 LRU (Least recent ...
C語言實現LRU緩存（一）
LRU緩存概念 基本概念：緩存（Cache）：Cache被稱為高速緩存，是介於CPU和內存之間的高速小容量存儲器，其容量遠小於內存，但速度卻可以接近CPU的頻率。 概念拓展：如今高速緩存的概念已被擴充，不僅在CPU和主內存之間有Cache，而且在內存和硬盤之間也有Cache ...
LRU 緩存的JAVA實現
LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存，按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。 一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作： 進行 get 操作時，發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。 進行 put ...
LinkedHashMap（實現LRU緩存）
LinkedHashMap內部維護了一個雙向鏈表，能保證元素按插入的順序訪問，也能以訪問順序訪問。 底層通過LinkedList+HashMap實現 關鍵屬性： 最近訪問最近插入的都放在尾部，通過afterNodeAccess(Node<K,V> e)方法 ...
LRU緩存實現(Java)
LRU Cache的LinkedHashMap實現 LRU Cache的鏈表+HashMap實現 LinkedHashMap的FIFO實現 調用示例 LRU是Least Recently Used 的縮寫，翻譯過來就是“最近最少使用”，LRU緩存就是使用這種原理實現，簡單 ...
LRU緩存實現案例
LRU cache LRU（最近最少使用）是一種常用的緩存淘汰機制。當緩存大小容量到達最大分配容量的時候，就會將緩存中最近訪問最少的對象刪除掉，以騰出空間給新來的數據。 實現 （1）單線程簡單版本 ( 題目來源：力扣（LeetCode）鏈接：leetcode題目 ...