最近工作要開始用到MXnet，然而MXnet的文檔寫的實在是.....所以在這記錄點東西，方便自己，也方便大家。 　　我覺得搞清楚一個框架怎么使用，第一步就是用它來訓練自己的數據，這是個很關鍵的一步。 一、MXnet數據預處理 　　整個數據預處理的代碼都集成在了toosl ...

　　MXnet的設計結構是C++做后端運算，python、R等做前端來使用，這樣既兼顧了效率，又讓使用者方便了很多，完整的使用MXnet訓練自己的數據集需要了解幾個方面。今天我們先談一談Data iterators。 　　MXnet中的data iterator和python中的迭代器是很相似 ...

　　寫完發現名字有點拗口。。- -# 　　大家在做deep learning的時候，應該都遇到過顯存不夠用，然后不得不去痛苦的減去batchszie，或者砍自己的網絡結構呢？ 最后跑出來的效果不盡如人意，總覺得自己被全世界針對了。。遇到這種情況怎么辦？ 請使用MXnet的天奇大法帶你省顯存 ...

一.導言 本教程適合對人工智能有一定的了解的同學，特別是對實際使⽤深度學習感興趣的⼤學⽣、⼯程師和研究⼈員。但本教程並不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識，我們將從頭開始解釋每⼀個概念。雖然深度學習技術與應⽤的闡述涉及了數學和編程，但你只需了解基礎的數學和編程，例如基礎的線性代數、微分 ...

　　這篇其實跟使用MXnet的關系不大，但對於我們理解深度學習的框架設計還是很有幫助的。 　　首先還是對promgramming models的一個簡單介紹，這個東西實際上是在編譯里面經常出現的東西，我們在編譯我們的程序的時候，可以對變量構建出一個計算圖，然后可以對這個圖進行相應的優化來提高 ...

【建模步驟】 Open the Modeling module [PEmag], either from within PExprt or directly from the Windows Start Menu.第一步通過開始菜單打開PEmag軟件。 Define the core ...

Pytorch使用這個方法，就可以在已有模型的基礎上重新加一些結構，比如已經加載了某個預訓練模型，但仍需要增加一些模塊，此時已經不能在一開始構建模型的時候init進去模塊，於是可以在load完模型后，用model.add_module，把所需要的模塊增添進去，使用方法 ...

MXNet深度學習庫簡介 摘要: MXNet是一個深度學習庫, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等語言; 支持命令和符號編程; 可以運行在CPU,GPU,集群,服務器,台式機或者移動設備上. mxnet是cxxnet的下一代 ...