框架比較(轉): 1 TensorFlow 對於那些聽說過深度學習但還沒有太過專門深入的人來說,TensorFlow 是他們最喜歡的深度學習框架,但在這里我要澄清一些事實。 在 TensorFlow 的官網上,它被定義為「一個用於機器智能的開源軟件庫」,但我覺得應該這么定義 ...
http: www.oschina.net news deep learning frameworks a review before finishing TensorFlow 鏈接:https: www.tensorflow.org 對於那些聽說過深度學習但還沒有太過專門深入的人來說,TensorFlow 是他們最喜歡的深度學習框架,但在這里我要澄清一些事實。 在 TensorFlow 的官網上 ...
2017-03-05 19:21 1 27034 推薦指數:
框架比較(轉): 1 TensorFlow 對於那些聽說過深度學習但還沒有太過專門深入的人來說,TensorFlow 是他們最喜歡的深度學習框架,但在這里我要澄清一些事實。 在 TensorFlow 的官網上,它被定義為「一個用於機器智能的開源軟件庫」,但我覺得應該這么定義 ...
Google開源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學習領域影響巨大,因為Google在人工智能領域的研發成績斐然,有着雄厚的人才儲備,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發的深度學習工具。 對於希望在應用中整合深度學習功能的開發者來說,GitHub ...
主流深度學習框架對比(TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch) 近幾年來,深度學習的研究和應用的熱潮持續高漲,各種開源深度學習框架層出不窮,包括 TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4 ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最廣泛的一個深度學習框架,已廣泛的運用在如,圖像識別、圖片分類等領域。 PyTorch 是一個開源的 Python ...
一、深度學習框架概述與深度學習技術的四大陣營 人工智能從學術理論研究到生產應用的產品化開發過程中通常會涉及到多個不同的步驟和工具,這使得人工智能開發依賴的環境安裝、部署、測試以及不斷迭代改進准確性和性能調優的工作變得非常繁瑣耗時也非常復雜。為了簡化、加速和優化 ...
對於許多科學家、工程師和開發人員來說,TensorFlow是他們的第一個深度學習框架。TensorFlow 1.0於2017年2月發布,可以說,它對用戶不太友好。 在過去的幾年里,兩個主要的深度學習庫Keras和Pytorch獲得了大量關注,主要是因為它們的使用比較簡單。 本文將介紹 ...
還未完全寫完,本人會一直持續更新!~ 各大深度學習框架總結和比較 各個開源框架在GitHub上的數據統計,如下表: 主流深度學習框架在各個維度的評分,如下表: Caffe可能是第一個主流的工業級深度學習工具,它開始於2013年底,具有出色的卷積神經網絡實現。在計算機視覺領域 ...
本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。 2017-11-06 [第五章] MNIST數字識別問題 1. MNIST數據處理 為了方便使用,Tensorflow提供 ...