單目初始化以及通過三角化恢復出地圖點 單目的初始化有專門的初始化器,只有連續的兩幀特征點均>100個才能夠成功構建初始化器。 若成功獲取滿足特征點匹配條件的連續兩幀,並行計算分解基礎矩陣和單應矩陣(獲取的點恰好位於同一個平面),得到幀間運動(位姿 ...
一. 通過對極約束並行計算F和H矩陣初始化 VO初始化目的是為了獲得准確的幀間相對位姿,並通過三角化恢復出初始地圖點。初始化方法要求適用於不同的場景 特別是平面場景 ,並且不要進行人為的干涉,例如選取視差大 large parallax 的場景 視差大代表相機移動會帶來明顯的圖像變化,通常距離相機距離越遠,距離相機光軸越近,視差越小 。ORB SLAM中並行計算了適用於平面場景的單應性矩陣H和一般 ...
2017-03-03 13:58 1 3638 推薦指數:
單目初始化以及通過三角化恢復出地圖點 單目的初始化有專門的初始化器,只有連續的兩幀特征點均>100個才能夠成功構建初始化器。 若成功獲取滿足特征點匹配條件的連續兩幀,並行計算分解基礎矩陣和單應矩陣(獲取的點恰好位於同一個平面),得到幀間運動(位姿 ...
單目SLAM地圖初始化的目標是構建初始的三維點雲。由於不能僅僅從單幀得到深度信息,因此需要從圖像序列中選取兩幀以上的圖像,估計攝像機姿態並重建出初始的三維點雲。 ORB-SLAM中提到,地圖初始化常見的方法有三種。 方法一 追蹤一個已知物體。單幀圖像的每一個點都對應於空間的一條射線 ...
初始化時需要求出的變量:相機和imu外參r t、重力g、尺度s、陀螺儀和加速度計偏置ba bg。 下面對兩種算法初始化的詳細步驟進行對比: 求陀螺儀偏置bg 求解公式相同,求解方法不同。公式如下,VI ORB-SLAM使用圖優化的方式 ...
轉載請注明出處,謝謝 原創作者:Mingrui 原創鏈接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12358458.html 本文要點: ORB-SLAM2 單目初始化部分 論文內容介紹 ORB-SLAM2 單目初始化部分 代碼結構介紹 寫在 ...
作者:喬不思 來源:微信公眾號|3D視覺工坊(系投稿) 3D視覺精品文章匯總:https://github.com/qxiaofan/awesome-3D-Vision-Papers/ 學習ORB-SLAM3單目視覺SLAM中,發現有很多知識點需要展開和深入,同時又需要對系統 ...
ORB-SLAM的GitHub主頁:https://github.com/raulmur/ORB_SLAM雖然整體上已經說得很清楚了,但是有些細節不夠詳細,運行的時候不注意很容易出錯,因此對整個編譯與運行過程進行詳細的介紹: 一、安裝環境:Ubuntu14.04+ROS indigo ...
作者:喬不思 來源:微信公眾號|3D視覺工坊(系投稿) 3D視覺精品文章匯總:https://github.com/qxiaofan/awesome-3D-Vision-Papers/ 一 前言 本文承接ORB-SLAM3 細讀單目初始化過程(上),ORBSLAM3單目視覺 ...
ORB-SLAM程序提供了運行Monocular、Stereo和RGBD數據的程序。編譯成功后,可以通過運行TUM的標准數據來驗證程序是否成功。如果想自己測試一些數據,可以通過OpenCV提供的接口調起電腦的攝像頭。 個人認為,ORB-SLAM是一個完整的單目SLAM實現,集合了當前流行 ...