1.動態規划的基本思想 　　動態規划算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是，適合於用動態規划求解的問題，經分解得到子問題往往不是互相獨立的。若用分治法來解這類問題，則分解得到的子問題 ...

問題描述： 給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi，其價值為vi，背包的容量為C。問：應該如何選擇裝入背包的物品，是的裝入背包中物品的總價值最大？ 細節須知： 暫無。 算法原理： a.最優子結構性質 0-1背包問題具有最優子結構性質。設（y1，y2，…，yn）是所給0-1背包問題 ...

#include <iostream> using namespace std; int weight[5] = {5,2,4,8,6}; int len[5] = {2,4,3, ...

【原創】 在動態規划中有一個經典的問題，背包問題，一個背包體積為V，現有n件物品，每件物品都有其價值w和體積v，現在要求將物品裝入背包，要求使其獲得的價值最大，對這個問題，我們引入一個概念“性價比”，即價值和體積的比值w／v，表明單位體積的價值量，那么自然而然我們在選擇物品時，一定是以此選擇 ...

背包問題(Knapsack problem)是一個動態規划問題，假設有n種貨物，每種貨物的的價值是v[i],重量是w[i],需要在背包負載有限的前提下求出具有最大貨值的組合（策略），使用暴力算法也可以求出背包問題最優解，而利用動態規划可以將算法的復雜度降至接近於多項式復雜度，背包問題根據每種貨物 ...

。 思路：動態規划，對於每一件物品遍歷背包容量，當背包可容納值大於等於當前物品，與之前已放進去 ...

對於背包問題在前面動態規划 - 0-1背包問題的算法優化已經講到了關於0-1背包問題的解法，0-1背包問題是最基本的背包問題，它的特點是：每一件物品之多只能選擇一件，即在背包中該物品數量只有0和1兩種情況。 現在擴展一下，有一個容積為V的背包，同時有n種物品，每種物品均有無數多個，並且每種物品 ...

0-1背包問題 完全背包問題 多重背包問題是0-1背包問題和完全背包問題的綜合體，可以描述如下：從n種物品向容積為V的背包裝入，其中每種物品的體積為w，價值為v，數量為k，問裝入的最大價值總和？ 我們知道0-1背包問題是背包問題的基礎，所以在解決多重背包問題的時候，要將多重背包向0-1背包 ...