卷積神經網絡(CNN)反向傳播算法
在卷積神經網絡(CNN)前向傳播算法中，我們對CNN的前向傳播算法做了總結，基於CNN前向傳播算法的基礎，我們下面就對CNN的反向傳播算法做一個總結。在閱讀本文前，建議先研究DNN的反向傳播算法：深度神經網絡（DNN）反向傳播算法(BP) 1. 回顧DNN的反向傳播算法 ...
原文：卷積神經網絡(CNN)前向傳播算法
在卷積神經網絡 CNN 模型結構中，我們對CNN的模型結構做了總結，這里我們就在CNN的模型基礎上，看看CNN的前向傳播算法是什么樣子的。重點會和傳統的DNN比較討論。 . 回顧CNN的結構 在上一篇里，我們已經講到了CNN的結構，包括輸出層，若干的卷積層 ReLU激活函數，若干的池化層，DNN全連接層，以及最后的用Softmax激活函數的輸出層。這里我們用一個彩色的汽車樣本的圖像識別再從感官上 ...
2017-03-02 12:41 44 43539 推薦指數：
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