（1）正態分布變換進行配准（normal Distributions Transform） 介紹關於如何使用正態分布算法來確定兩個大型點雲之間的剛體變換，正態分布變換算法是一個配准算法，它應用於三維點的統計模型，使用標准最優化技術來確定兩個點雲間的最優匹配，因為其在配准的過程中不利用對應點的特征 ...

(1)關於點雲的配准 1.首先給定源點雲與目標點雲。 2.提取特征確定對應點 3.估計匹配點對應的變換矩陣 4.應用變換矩陣到源點雲到目標點雲的變換 配准的流程圖 通過特征點的匹配步驟 （1）計算源點 ...

關於輸入一個具體的物體的點雲，從場景中找出與該物體點雲相匹配的，這種方法可以用來抓取指定的物體等等，具體的代碼的解釋如下，需要用到的一些基礎的知識，在之前的博客中都有提及，其中用到的一些方法可以翻閱前面的博客，當然有問題可以關注公眾號，與眾多愛好者一起交流 具體的代碼實現 ...

接下來介紹如何在PCL中實現多幅點雲的配准。在程序中加入當前代碼： 編譯該程序，在vs中找到編譯文件.exe,在此例子中，在Debug中找到text.exe。 在文件夾下，按住shift+右鍵，選擇在當前目錄下打開CMD。輸入如下指令，xxx.pcd是指 ...

本文為PCL官方教程的Registration模塊的中文簡介版。 An Overview of Pairwise Registration 點雲配准包括以下步驟： from a set of points, identify interest points (i.e. ...

導師給了方向，所以最近在看點雲配准相關論文“ 點雲配准是計算機視覺的一個分支方向： 一、點雲配准基礎知識 1．入門知識及背景 1）點雲概念 　　點雲是在同一空間參考系下表達目標空間分布和目標表面特性的海量點集合，在獲取物體表面每個采樣點的空間坐標后，得到的是點的集合，稱之為“點雲 ...

（把自己知乎上的回答搬運了過來作為日志）1、首先，點雲配准過程，就是求一個兩個點雲之間的旋轉平移矩陣（rigid transform or euclidean transform 剛性變換或歐式變換），將源點雲(source cloud)變換到目標點雲(target cloud)相同的坐標系下 ...

自己理解 　　為了得到被測物體的完整數據模型,需要確定一個合適的坐標變換,將從各個視角得到的點集合並到一個統一的坐標系下,形成一個完整的數據點雲,然后就可以方便地進行可視化等操作,這便是點雲數據的配准. 　　方法： 　　　　主要是通過一定的算法或者統計學規律,利用計算機計算兩塊點雲之間的錯位 ...