（一）線性分類器
Neighbor （k-NN）分類器，該分類器的基本思想是通過將測試圖像與訓練集帶標簽的圖像進行比較 ...
原文：關於機器學習中線性分類器與非線性分類器的幾點思考
. 在一點鍾從宿舍爬起來去實驗室，看了一篇論文，產生如下思考。紀念下第一次通宵學習，哈哈。 悖論 ：任何的快速線性分類器可以被應用生成一個整體的非線性分類器。 如下圖：正方形是一個非線性分類器，那么他不就是由四個線性分類器組成的嗎 悖論 ：若干個線性特征可以組成一個整體的非線性特征。有的人說，如果特征平行呢，如果平行，那么特征的相關系數就是 ，它本質上就是同一個特征了。就好像一個平面上兩條直線， ...
2017-03-01 06:10 0 2960 推薦指數：
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