棧式自編碼算法
對於一個擁有輸入層，隱藏層，輸出層的三層神經網絡，我們稱之為shallow learning，它處理輸入特征明顯的數據效果很好，但對於比較復雜的數據需要引入更多的隱藏層，因為每一個隱藏層可以看作對上一層輸出的非線性轉換，也就可以學習到更加復雜的模型。 但是單純的在原來三層網絡上曾 ...
原文：深度學習-棧式自編碼算法
http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php E A E BC F E AA E BC E A E AE E B 概述 逐層貪婪訓練法依次訓練網絡的每一層，進而預訓練整個深度神經網絡。在本節中，我們將會學習如何將自編碼器 棧化 到逐層貪婪訓練法中，從而預訓練 或者說初始化 深度神經網絡的權重。 棧式自編碼神經網絡是一個由多層稀疏自編碼器組成的神經網絡 ...
2017-02-27 21:16 1 2455 推薦指數：
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