非參數估計——核密度估計（Parzen窗）
核密度估計，或Parzen窗，是非參數估計概率密度的一種。比如機器學習中還有K近鄰法也是非參估計的一種，不過K近鄰通常是用來判別樣本類別的，就是把樣本空間每個點划分為與其最接近的K個訓練抽樣中，占比最高的類別。 直方圖 首先從直方圖切入。對於隨機變量$X$的一組抽樣，即使$X$的值 ...
原文：【機器學習】--非參數估計實驗 parzen窗以及k-近鄰概率密度
一.實驗題目 所用參考教材： 模式分類 機械工業出版社 李宏東 姚天翔等譯 .考慮對於表格中的數據進行parzen窗估計和設計分類器，窗函數為一個球形的高斯函數， lt a gt 編寫程序，使用parzen窗估計方法對一個任意的樣本點x進行分類。對分類器的訓練則使用表格中的三維數據。同時令h ，分類樣本點為 . , . , . ， . , , ， . ， . , . ， . lt b gt 現在我 ...
2017-02-27 16:23 2 6294 推薦指數：
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