深度學習—BN的理解（一）
原博客：https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9780696.html 0、問題 機器學習領域有個很重要的假設：IID獨立同分布假設，就是假設訓練數據和測試數據是滿足相同分布的，這是通過訓練數據獲得的模型能夠在測試集獲得好的效果的一個基本保障 ...
原文：深度學習_BN
原文地址：http: blog.csdn.net hjimce article details 作者：hjimce 一 背景意義 本篇博文主要講解 年深度學習領域，非常值得學習的一篇文獻： Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift ，這個算法目前已經被大量 ...
2017-02-22 14:13 0 16414 推薦指數：
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0、問題 機器學習領域有個很重要的假設：IID獨立同分布假設，就是假設訓練數據和測試數據是滿足相同分布的，這是通過訓練數據獲得的模型能夠在測試集獲得好的效果的一個基本保障。那BatchNorm的作用是什么呢？BatchNorm就是在深度神經網絡訓練過程中使得每一層神經網絡的輸入保持相同 ...
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深度學習中的五種歸一化（BN、LN、IN、GN和SN）方法簡介
引自：https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/99690730 一. 本文的內容包括： 1. Batch Normalizatio ...